Python 字典核心方法详解：从创建到操作的11种技巧
本文系统解析Python字典的11种核心方法，涵盖clear清空、copy浅拷贝与deepcopy深拷贝、fromkeys创建、get获取值、items/keys/values遍历、pop/popitem删除、setdefault默认值及update更新。通过具体代码示例，帮助开发者掌握字典的高效使用技巧与注意事项。
大家好，本期内容将全面解析Python字典的11个常用方法，希望能为大家的实际开发提供帮助。
字典（Dictionary）是Python中一种重要的内置数据结构，用于存储具有映射关系的数据。它由键（key）和值（value）成对组成，键与值之间使用冒号（:）分隔，不同的键值对之间使用逗号（,）分隔，整个字典被包裹在大括号（{}）中。其基本格式如下：
dic = {key1 : value1, key2 : value2 }
字典在概念上也被称为关联数组或哈希表。以下是几种常见的字典创建方式：
# 方法1
dic1 = { 'Author' : 'Python' , 'age' : 99 , 'sex' : '男' }
# 方法2
lst = [('Author', 'Python'), ('age', 99), ('sex', '男')]
dic2 = dict(lst)
# 方法3
dic3 = dict( Author = 'Python', age = 99, sex = '男')
# 方法4
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', 99, '男']
dic4 = dict(zip(list1, list2))
字典的创建方式还有很多，此处不再一一赘述。
字典由 dict 类实现，可以通过执行 dir(dict) 命令来查看该类包含的所有方法和属性。运行该命令后，可以看到如下输出结果：
print('methods = ',methods)
methods = ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
字典包含众多方法和属性，本文将重点介绍其中11种常用方法：
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
1. dict.clear()
clear() 方法用于清空字典中的所有元素（即所有键-值对）。执行 clear() 方法后，原字典将变为一个空字典：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', 99, '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 99, 'sex': '男'}
dic1.clear()
# dic1 = {}
2. dict.copy()
copy() 方法用于返回原字典的一个浅拷贝（shallow copy）：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', 99, '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
dic2 = dic1 # 浅拷贝: 引用对象
dic3 = dic1.copy() # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
dic1['age'] = 18
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 18, 'sex': '男'}
# dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 18, 'sex': '男'}
# dic3 = {'Author': 'Python', 'age': 99, 'sex': '男'}
在上述示例中，dic2 是 dic1 的引用，因此两者的输出结果一致。dic3 对父对象进行了深拷贝，所以修改 dic1 不会影响 dic3；但由于子对象仅进行了浅拷贝，修改 dic1 中的可变子对象会影响 dic3，需注意父子对象的关系差异。
拓展：深拷贝 copy.deepcopy()
import copy
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
dic2 = dic1
dic3 = dic1.copy()
dic4 = copy.deepcopy(dic1)
dic1['age'].remove(18)
dic1['age'] = 20
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 20, 'sex': '男'}
# dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 20, 'sex': '男'}
# dic3 = {'Author': 'Python', 'age': [99], 'sex': '男'}
# dic4 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}
在此示例中，dic2 是 dic1 的引用，结果一致；dic3 对父对象进行了深拷贝，不受 dic1 修改影响，但其子对象仍为浅拷贝，因此受 dic1 中可变子对象修改的影响；dic4 使用了 copy.deepcopy() 进行完全深拷贝，递归拷贝所有数据，相当于在内存中全新创建了一个独立的字典，因此修改 dic1 不会影响 dic4 的数据。
3. dict.fromkeys()
fromkeys() 方法使用给定的多个键创建一个新字典，默认值为 None。也可以传入第二个参数作为所有键的默认值：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
dic1 = dict.fromkeys(list1)
dic2 = dict.fromkeys(list1, 'Python')
# dic1 = {'Author': None, 'age': None, 'sex': None}
# dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 'Python', 'sex': 'Python'}
4. dict.get()
get() 方法用于根据指定键获取对应的值。如果键不存在，默认返回 None，也可以指定返回的默认值：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
Author = dic1.get('Author')
# Author = Python
phone = dic1.get('phone')
# phone = None
phone = dic1.get('phone','12345678')
# phone = 12345678
5. dict.items()
items() 方法用于获取字典中的所有键-值对。通常可以将返回结果转换为列表，以便进行后续处理：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
items = dic1.items()
print('items = ', items)
print(type(items))
print('items = ', list(items))
# items = dict_items([('Author', 'Python'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')])
# <class 'dict_items'>
# items = [('Author', 'Python'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')]
6. dict.keys()
keys() 方法返回字典中所有的键：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
keys = dic1.keys()
print('keys = ', keys)
print(type(keys))
print('keys = ', list(keys))
# keys = dict_keys(['Author', 'age', 'sex'])
# <class 'dict_keys'>
# keys = ['Author', 'age', 'sex']
7. dict.pop()
pop() 方法返回指定键对应的值，并在原字典中删除该键-值对：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
sex = dic1.pop('sex')
print('sex = ', sex)
print('dic1 = ',dic1)
# sex = 男
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99]}
8. dict.popitem()
popitem() 方法用于删除并返回字典中的最后一对键和值（Python 3.7+ 保证插入顺序）：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
dic1.popitem()
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99]}
9. dict.setdefault()
setdefault() 方法与 get() 类似，但如果指定的键不存在于字典中，将会自动添加该键，并将其值设为指定的默认值：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
dic1.setdefault('Author', '')
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}
dic1.setdefault('name', '')
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'name': ''}
10. dict.update(dict1)
update() 方法用于更新字典。将字典 dict1 的键-值对合并到当前字典中。如果当前字典中已存在对应的键，则原键-值对被覆盖；如果不存在，则添加该键-值对：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}
list3 = ['Author', 'phone' ]
list4 = ['', 12345678]
dic2 = dict(zip(list3, list4))
print('dic2 = ',dic2)
# dic2 = {'Author': '', 'phone': 12345678}
dic1.update(dic2)
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': '', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'phone': 12345678}
11. dict.values()
values() 方法返回字典中所有的值：
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
values = dic1.values()
print('values = ', values)
print(type(values))
print('values = ', list(values))
# values = dict_values(['Python', [18, 99], '男'])
# <class 'dict_values'>
# values = ['Python', [18, 99], '男']
以上就是关于Python字典11种常用方法的详细解析，更多Python字典相关内容可参考本站过往文章或继续浏览后续内容，希望大家多多支持！
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