Python中如何提取Colormap指定颜色范围
本文介绍在Python中如何从Matplotlib的Colormap中提取指定颜色范围。通过获取完整色标并截取特定索引区间,可自定义适合填色图的色彩映射,解决默认色标不适用的问题。
Python提取Colormap部分颜色范围
Python如何提取Colormap的部分颜色范围
在绘制填色图时,经常需要使用各种Colormap。然而,Python提供的部分默认Colormap可能并不完全符合需求,因此有时需要对其进行裁剪处理后再使用。官方网站提供了Colormap的相关示例,链接如下:Colormap示例。

以jet为例演示提取过程
本文介绍一种方法,用于提取Colormap中的部分颜色范围,从而获取更符合预期的色标区域。下面以jet为例进行演示。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np
from matplotlib.colors import ListedColormap, LinearSegmentedColormap
ax = plt.subplot()
cmap=plt.get_cmap('jet')
newcolors=cmap(np.linspace(0, 1, 256))
newcmap = ListedColormap(newcolors[57:245])
im = ax.imshow(np.arange(100).reshape((10, 10)),cmap=newcmap)
# create an axes on the right side of ax. The width of cax will be 5%
# of ax and the padding between cax and ax will be fixed at 0.05 inch.
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
plt.colorbar(im, cax=cax)
plt.show()修改前的效果如下:

修改后的效果如下:

关于Python中提取Colormap部分颜色范围的介绍到此结束。如需了解更多Python相关内容,请搜索本站过往文章或继续浏览后续文章。感谢大家的支持!
本站声明
本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。如发现内容问题,请通过联系我们页面反馈。













