Python自动化处理：基于销售排名的等级划分与文件管理

闻溪

发布时间：2026-10-15 | 4人浏览过

原创

本文详解如何利用Python实现销售数据的自动化等级划分。通过结合os模块进行文件夹管理，使用整除与取模运算精确计算等级数量，并借助Openpyxl库遍历切片数据写入独立工作簿。此外，介绍cn2an库实现阿拉伯数字与中文数字的转换，最终生成规范的等级销售报表。

接下来我们将学习如何实现等级划分功能。为了完成这一任务，需要掌握五个核心知识点，包括os.path.exists()、os.mkdir()、算术运算符//、%以及cn2an.an2cn()。

本功能的核心目标是将【销售总表.xlsx】中的数据依据“销售排名”进行拆分，生成名为【等级x销售表.xlsx】的独立文件，并将其存放于【等级销售表】文件夹内。具体规则为每120人划分为一个等级。

依据项目概述中对等级划分功能的定义，该任务可分解为以下三个主要步骤：

1）创建【等级销售表】文件夹，用于集中存放生成的各等级Excel文件； 2）读取【销售总表.xlsx】，依据“销售排名”列进行排序与拆分，设定每120人为一个等级，并计算所需的总等级数； 3）根据计算出的等级数量，依次创建对应的工作簿，从等级1开始顺序排列，将各等级的人员销售数据及排名写入其中，并保存为【等级x销售表.xlsx】格式，其中x代表具体的等级编号。

等级划分

新建等级销售表文件夹

等级划分后会产生多个新的工作簿文件。若这些文件与原始的【销售总表.xlsx】及【销售数据】文件夹混存于同一目录下，将极大增加文件检索的难度。

为优化文件管理结构，建议在执行拆分操作前预先建立专用文件夹以存放新生成的工作簿。此过程涉及os.path.exists()和os.mkdir()两个关键知识点。

函数用于判断指定路径是否存在。其参数为文件或文件夹的路径字符串，若路径存在则返回True，否则返回False。

import os
 
# 当前目录下存在test文件夹
print(os.path.exists('./test/'))
 
# 当前目录下不存在test_new文件夹
print(os.path.exists('./test_new/'))

例如，若【test】文件夹已存在，执行该函数将打印True；而若【test_new】文件夹不存在，则打印False。

若需创建新文件夹，则需调用os.mkdir()函数。

“dir”意指目录或路径，因此os.path.exists()用于创建指定的目录。在实际应用中，os.mkdir()常与结合使用，先判断后创建。

延续上述示例，若【test_new】文件夹尚不存在，可通过以下代码逻辑新建该文件夹：

import os
 
# 判断是否存在文件夹
path = './test_new/'
if not os.path.exists(path):
    # 新建文件夹
    os.mkdir(path)

执行后，可在【static3】目录下观察到新增的【test_new】文件夹。

回到本项目，若需创建“等级销售表”文件夹，相应的代码实现如下：

import os
 
path = './等级销售表/'
 
# 判断是否存在文件夹'./等级销售表/'，若不存在，则新建'./等级销售表/'
if  not os.path.exists(path):
 
    os.mkdir(path)

确定等级数量

根据康明的业务需求，每120人划分为一个等级。因此，首要任务是确定总人数，即获取列表total_rows的长度。

计算列表长度可使用len(list)函数。

在获知总人数后，需结合算术运算符//和%来计算具体的等级数量。

运算符//用于执行整除运算，返回除法结果的商，即向下取整。

运算符%用于执行取模运算，返回除法结果的余数。

通过以下代码示例进行验证：

print('商：', 10 // 3)
print('余数：', 10 % 3)

计算10除以3，商为3，余数为1，代码输出结果与此一致。

以下以total_rows列表的前10项数据为例进行拆分演示，设定每4项为一个等级：

cut = 4
 
# 取出在汇总排序功能中最后得到的total_rows的一小部分数据
total_rows = [['陈洁', '销售七组', 10393, 815, 2993, 971, 1833, 889, 1128, 8629, 1], ['刘波', '销售七组', 10133, 1496, 2667, 774, 1924, 315, 1142, 8318, 2], ['陈涛', '销售六组', 10140, 1481, 2267, 568, 1989, 1236, 741, 8282, 3], ['张华', '销售二组', 10212, 1395, 2908, 490, 1485, 1149, 837, 8264, 4], ['陈伟', 
'销售八组', 10427, 1289, 2828, 502, 1279, 1354, 972, 8224, 5], ['李冬梅', '销售六组', 10195, 326, 2946, 886, 1963, 1309, 657, 8087, 6], ['杨秀兰', '销售五组', 10371, 509, 2715, 992, 1394, 1301, 1174, 8085, 7], ['杨林', '销售四组', 10063, 862, 2766, 799, 1611, 964, 1077, 8079, 8], ['李波', '销售一组', 10044, 1380, 2995, 886, 946, 1468, 327, 8002, 9], ['李雪梅', '销售二组', 10078, 1099, 2448, 760, 1574, 1215, 889, 7985, 10]]
 
# 计算等级数量，先整除，得到至少需要拆分的等级数量nums
nums = len(total_rows) // cut
 
# 如果余数不为0，则等级数量nums+1，得到最终需要的等级数量
if len(total_rows) % cut != 0:
    nums += 1
print(nums)

上述代码第8行通过整除运算初步计算等级数量；第11至13行则通过判断余数是否为0来修正等级数量。若余数不为0，说明最后一组人数不足120人但仍需单独成级，故将等级数量加1，从而得到最终所需的等级总数。

拆分数据并保存工作簿

明确等级数量后，即可开始新建工作簿、写入表头，并遍历total_rows列表。关键问题在于如何实现每120人自动拆分为一个等级。

实现这一逻辑的核心在于列表切片操作：

# 拆分为3个等级
nums = 3
# 每4项为一个等级
cut = 4
# 定义列表
list_info = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 通过遍历拆分成了3个列表
for i in range(nums):
    # 限定了每个列表最多有cut项
    print(list_info[i*cut:(i+1)*cut])

代码第10行中乘以cut变量，旨在以每4项为一个等级进行切片，确保每次切片获取的列表最多包含4项。list_info[i * cut: (i + 1) * cut]分别对应list_info[0:4]、list_info[4:8]和list_info[8:12]。由于list_info仅包含10项，最大索引为list_info[9]，因此list_info[8:12]实际上仅提取list_info列表的最后两项，从而构成最后一个等级的数据列表。

回到项目实战，我们再次以前面使用的total_rows列表前10项为例，设定每4项拆分为一个等级，并将结果写入新工作表：

from openpyxl import Workbook
# 每4项拆分为一个等级
cut = 4
# 总共拆成3个等级
nums = 3
 
# 取出在汇总排序功能中最后得到的total_rows的一小部分数据
total_rows = [['陈洁', '销售七组', 10393, 815, 2993, 971, 1833, 889, 1128, 8629, 1], ['刘波', '销售七组', 10133, 1496, 2667, 774, 1924, 315, 1142, 8318, 2], ['陈涛', '销售六组', 10140, 1481, 2267, 568, 1989, 1236, 741, 8282, 3], ['张华', '销售二组', 10212, 1395, 2908, 490, 1485, 1149, 837, 8264, 4], ['陈伟', 
'销售八组', 10427, 1289, 2828, 502, 1279, 1354, 972, 8224, 5], ['李冬梅', '销售六组', 10195, 326, 2946, 886, 1963, 1309, 657, 8087, 6], ['杨秀兰', '销售五组', 10371, 509, 2715, 992, 1394, 1301, 1174, 8085, 7], ['杨林', '销售四组', 10063, 862, 2766, 799, 1611, 964, 1077, 8079, 8], ['李波', '销售一组', 10044, 1380, 2995, 886, 946, 1468, 327, 8002, 9], ['李雪梅', '销售二组', 10078, 1099, 2448, 760, 1574, 1215, 889, 7985, 10]]
 
# 按等级数量，拆分等级表
for num in range(nums):
    # 新建工作表
    new_wb = Workbook()
    new_sheet = new_wb.active
 
    # 写入表头
    new_sheet.append(['姓名', '销售小组', '工号', '牛奶/瓶', '矿泉水/瓶', '果蔬汁/瓶', '汽水/瓶', '茶饮料/瓶', '咖啡/瓶', '总计/瓶', '销售排名'])
 
    # 写入数据
    for row in total_rows[num*cut:(num+1)*cut]:
        new_sheet.append(row)
    # 保存等级表
    new_wb.save('等级{}销售表.xlsx'.format(num + 1))

由于每次提取的是包含4人销售数据的子列表，而每个人的数据本身也是一个独立列表，因此第21行代码切片后得到的实际结果如下所示：

[['陈洁', '销售七组', 10393, 815, 2993, 971, 1833, 889, 1128, 8629, 1], ['刘波', '销售七组', 10133, 1496, 2667, 774, 1924, 315, 1142, 8318, 2], ['陈涛', '销售六组', 10140, 1481, 2267, 568, 1989, 1236, 741, 8282, 3], ['张华', '销售二组', 10212, 1395, 2908, 490, 1485, 1149, 837, 8264, 4]] [['陈伟', '销售八组', 10427, 1289, 2828, 502, 1279, 1354, 972, 8224, 5], ['李冬梅', '销售六组', 10195, 326, 2946, 886, 1963, 1309, 657, 8087, 6], ['杨秀兰', '销售五组', 10371, 509, 2715, 992, 1394, 1301, 1174, 8085, 7], ['杨林', '销售四组', 10063, 862, 2766, 799, 1611, 964, 1077, 8079, 8]] [['李波', '销售一组', 10044, 1380, 2995, 886, 946, 1468, 327, 8002, 9], ['李雪梅', '销售二组', 10078, 1099, 2448, 760, 1574, 1215, 889, 7985, 10]]

嵌套列表直接写入工作表并不合适。因此，在第20至22行增加遍历逻辑，以提取每个人单独的销售数据（即独立的小列表），随后再将其写入新工作表。

最后使用num+1的原因在于，等级编号需从1开始递增，而非从0开始。

回顾康明的需求，在保存为【等级x销售表.xlsx】时，x需使用中文数字而非阿拉伯数字。为此，我们需要引入最后一个新知识点——cn2an.an2cn()，其用法简单直观。

在本地运行前，需通过pip在cmd或终端中安装cn2an模块。

# Windows系统：
pip install cn2an
# Mac系统：
pip3 install cn2an

import cn2an
 
num1 = 101
num2 = '三百六十九'
 
# 将num1转成中文数字
num1_new = cn2an.an2cn(num1)
# 讲num2转成阿拉伯数字
num2_new = cn2an.cn2an(num2)
 
print(num1_new)
print(num2_new)