Python OpenCV基础实战：图像、视频与摄像头读取详解

准备工作

在已创建的项目中右键，选择新建Python File以生成Python文件。在文件开头import cv2导入cv2库。

读取图像

• 调用imread()方法加载资源文件夹内的图片文件。
• 使用imshow()方法展示图片，指定窗口名称为Output。
• 执行waitKey(0)可使显示窗口保持打开状态；若省略此语句，窗口将瞬间关闭。

############打开图像############
img=cv2.imread("Resources/lena.jpg")
cv2.imshow("Output",img)
cv2.waitKey(0)

查看运行效果如下：

读取视频

• VideoCapture()方法的参数指定为视频文件路径。
• 在循环中利用read()方法逐帧读取视频，并通过imshow()进行显示。
• 最后的if语句判断按键，按下q键即可退出程序。

############打开视频############
cap=cv2.VideoCapture("Resources/video.mp4")
while True:
    success,img=cap.read()
    cv2.imshow("Video",img)
    if cv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):
        break

查看视频播放效果，注意视频播放速度较快：

网络摄像头

调用笔记本内置摄像头时参数设为0；若使用外置USB摄像头，参数设为1。

随后设置摄像头窗口尺寸，参数3对应宽度，数值设为640；参数4对应高度，数值设为480；参数10对应亮度，数值设为100。

while循环部分与前述视频读取逻辑一致，未作修改，可直接作为模板使用。

cap=cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3,640)#宽
cap.set(4,480)#高
cap.set(10,100)#亮度
while True:
    success,img=cap.read()
    cv2.imshow("Video",img)
    if cv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):
        break

运行查看效果，此时笔记本前置摄像头已开启（此处用书本遮挡镜头以防曝光）：

本节内容较为简单，旨在帮助大家熟悉OpenCV的基础应用。实践胜于空谈，请动手编写代码进行练习。

关于Python OpenCV读取图像、视频及摄像头的介绍至此结束。如需了解更多相关Python OpenCV内容，请查阅本站过往文章或继续浏览后续内容，感谢支持。