Python实现多脚本定时运行与时间控制
本文介绍如何利用Python的datetime和time库实现多脚本的定时运行。通过获取本地时间、设定执行窗口（如2点至6点）以及使用timedelta进行日期推移，构建一个持续运行的循环机制，确保脚本在指定时间段内自动执行并每日更新状态。
前言
在大数据项目场景中，管理大量统计计算脚本并实现定时运行以反馈结果是非常常见的需求。针对这一场景，本文提供相应的解决思路、方法以及部分参考代码。
一、创建时间
首先，可以利用Python内置的datetime库获取本地时间。若希望深入了解Python中的时间序列处理，可参阅《Pandas处理时间序列数据操作详解》一文。
Python3默认包含datetime库，其中提供了代表时间的数据类型datetime。基于该数据结构进行运算，配合逻辑判断即可实现一定程度的时间控制。为此，我们需要掌握datetime数据类型的相关知识，以便创建所需的日期对象。
创建datetime对象非常简便：
from datetime import datetime as dt
dt=dt(2022,5,23)上述代码创建了一个表示2022年5月23日的datetime类型对象。
若需将其转换为常见的日期格式，可使用strftime函数自定义格式。以下展示strftime函数的用法：
dt.strftime('%m/%d/%Y %H:%M:%S')
二、设定时间
首先设定任务的起始时间。假设脚本需在每天凌晨2点到6点之间自动运行一次，并获取当天日期作为初始执行日期：
creatTime=datetime.time(2,0,0)
closeTime=datetime.time(6,0,0)
startDate=datetime.datetime.now()
我们需要获取当前时间和日期：
#获取当前时间
currentTime=datetime.now().time
#获取当前日期
currentTime=darerime.now().date随后，只需规定当本地时间处于2点到6点这个区间时，便执行脚本：
if(startDate<=currentDate)and(creatTime<=currentTime<=closeTime):
#执行以下python脚本
print('---------')
print('执行成功')接着需要修改开始日期，使其增加1天以保持每日持续更新。此处使用了时间推移函数：
timedelta类用于表示时间差，既可以直接实例化，也可以通过两个datetime对象相减得到。
可表示的时间差单位包括：
days（天）、seconds（秒）、microseconds（微秒）、minutes（分钟）、hours（小时）、weeks（周）。
startDate=(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=1))完整代码如下：
from datetime import datetime as dt
import time
creatTime=datetime.time(2,0,0)
closeTime=datetime.time(6,0,0)
startDate=datetime.datetime.now()
while True:
#获取当前时间
currentTime=datetime.datetime.now().time
#获取当前日期
currentDate=datetime.datetime.now().date
if(startDate<=currentDate)and(creatTime<=currentTime<=closeTime):
#执行以下python脚本
print('---------')
print('执行成功')
#成功以后执行日期改为下一天
startDate=(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=1))至此，关于Python实现多脚本定时运行的介绍已完毕。如需了解更多Python定时运行相关内容，请搜索本站历史文章或继续浏览后续文章，感谢支持。
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