Python Matplotlib绘制扇形图标签重叠问题解决过程

Ivy

发布时间：2026-10-15 | 2人浏览过

原创

本文介绍如何利用Matplotlib绘制扇形图时解决标签重叠问题。通过获取pie()返回的文本对象列表，识别索引为0和1的重叠元素，并使用set_y()方法微调其垂直位置，从而提升图表美观度。

问题如下

在使用Matplotlib绘制图形时，常遇到因比例过小导致百分比标签与文本标签重叠的情况。这不仅影响视觉效果，也降低了图表的专业性和可读性。

代码如下：

from matplotlib import pyplot as plt

frac = [0,0,18/50,16/50,9/50,6/50,2/50]
label = ['[3,4]','(4,5]','(5,6]','(6,7]','(7,8]','(8,9]','(9,10]']
plt.pie(frac,labels=label,autopct="%.2f%%",textprops={"size":10},shadow=True)
plt.show()

解决

面对此类问题，核心思路是让重叠的标签中其中一个向上微调位置。

具体如何通过代码实现这一调整呢？

首先，需要了解plt.pie()函数返回多个值，具体参考官方文档说明：

对于不熟悉英文文档的用户，以下是相关内容的中文翻译：

patches 表示绘制饼图每一块的对象
texts 文本的列表
autotexts 百分比的文本列表

或者通过打印输出查看如下：

通过上述信息，我们可以明确数据结构。因此，第二步需要考虑如何提取所需的文本对象与百分比对象，以便设置它们的位置间距。

了解到每个返回的数据类型实际上是list列表，而列表中的每个元素对应图形中每个文本的对象。

因此，我们可以通过循环遍历取出重叠的元素。由于在构建绘图数据时，索引为0与索引为1的两个元素导致了重叠，我们只需获取其中一个进行调整即可。

代码如下：

from matplotlib import pyplot as plt

frac = [0,0,18/50,16/50,9/50,6/50,2/50]
label = ['[3,4]','(4,5]','(5,6]','(6,7]','(7,8]','(8,9]','(9,10]']

patches,texts,autotexts = plt.pie(frac,labels=label,autopct="%.2f%%",textprops={"size":10},shadow=True)

for i in range(len(autotexts)):
    if i == 0:
        print(texts[i])
        print(autotexts[i])

plt.show()

那么，如何具体设置它的位置呢？因为matplotlib中关于设置的方法非常多，我们不建议死记硬背，而是主张使用时查阅官方文档。此时，就需要借助官网资源了。

查阅官网的第一步是确定该数据是什么类型的对象，可以使用type()函数输出其类型。

print(type(texts[i]))
print(type(autotexts[i]))

然后，我们在官网搜索matplotlib.text.Text，定位到相关文档：

至于这些英文文档的具体内容，大家可以自行查阅。接下来，我们编写代码来解决这个问题：

from matplotlib import pyplot as plt

frac = [0,0,18/50,16/50,9/50,6/50,2/50]
label = ['[3,4]','(4,5]','(5,6]','(6,7]','(7,8]','(8,9]','(9,10]']

patches,texts,autotexts = plt.pie(frac,labels=label,autopct="%.2f%%",textprops={"size":10},shadow=True)

for i in range(len(autotexts)):
    if i == 0:
        print(texts[i].set_y(0.1))
        print(autotexts[i].set_y(0.1))

plt.show()