Windows环境下Python自动化部署：定时任务与Selenium实战

近期遇到一项业务需求：系统需定期检查数据库中是否存在缺失图片的数据记录。若发现此类数据，则自动访问对应网站生成图片数据，并将其更新回数据库。该过程要求具备周期性检测能力，以确保数据的持续完整性。

实现该需求主要涉及两个核心环节：一是编写并运行Python自动化脚本，二是将该脚本部署至Windows系统的定时任务中，以实现无人值守的周期性执行。

一、Python脚本逻辑设计

1、运行状态判断：在脚本启动时，首先需判断当前任务是否已在运行中。由于自动化过程依赖谷歌浏览器（Chrome），因此只需检测系统中是否存在Chrome进程即可判断任务状态。

isRunning=False
for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']):
	if proc.info['name'] == 'chrome.exe':
		isRunning=True

2、执行中状态处理：若检测到Chrome进程正在运行，脚本需读取日志文件以获取最新一条数据生成的时间戳，并与当前系统时间进行比对。若计算结果显示脚本长时间未生成新数据（例如超过60分钟），则判定为异常停滞，此时需强制关闭Chrome浏览器进程，并等待下一次触发。此步骤旨在防止因其他用户手动打开浏览器且未正常关闭，导致进程残留从而误判为“执行中”的情况。

# 判断是否超过60分钟没跑新的作品
isClear=False
if len(lines) == 0:
    isClear=True
else:
    interTime=int(time.time())-int(time.mktime(time.strptime(lines[-1][1:20], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
    if (interTime / 60)>60:
        isClear=True
            
if isClear==True:
    browserName = "chrome.exe"
    cmd = "taskkill /f /t /im {}".format(browserName)
    os.system(cmd)

3、未执行状态处理：若确认无Chrome进程运行，则调用Python的selenium库启动谷歌浏览器。4、数据获取与处理：查询数据库中尚未包含图片的数据记录，遍历这些记录，利用selenium访问各数据对应的网站详情页，模拟用户点击操作以获取图片信息并保存。5、日志记录：在保存过程中，若超过预设时间仍未成功保存，则将错误信息追加至日志文件；若保存成功，同样记录成功日志。第二步中关于长时间未生成数据的判断逻辑，正是依赖于此处记录的日志信息。

fo = open("./img-log.txt", "a")
fo.write("\n" + "[" + str(datetime.datetime.now()) + "] 图片执行完成")
fo.close()

6、错误报警机制：由于是自动化运行，人工无需实时监控，因此需设置异常报警。当错误日志文件中的记录条数累积达到一定阈值（如100条）时，通过调用企业微信接口发送错误通知，确保运维人员能及时发现并处理问题。

headers = {"Content-type": "application/json"}
url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key="
r = requests.post(url,json.dumps({
	"msgtype": "text",
	"text":
	{
	"content": "图片保存失败数大于100"
	}
}),headers)

7、资源清理：当整个数据获取循环执行完毕后，需主动关闭Chrome浏览器进程，以释放资源并避免状态残留。关闭操作使用的命令与第二步中强制终止进程的命令一致。

二、Windows定时任务部署

1、创建任务：打开Windows控制面板，依次进入“系统和安全” -> “管理工具” -> “计划任务”，点击右侧的“创建任务”选项。

2、配置触发器：为了实现周期性检测，需在“触发器”选项卡中设置具体的执行时间以及重复任务的间隔时间，确保脚本能按照预定频率定期触发。

3、配置操作：在“操作”选项卡中，指定Python解释器的完整路径、待执行的Python脚本文件路径，以及脚本执行时的起始目录（工作目录）。

4、部署完成：至此，定时任务配置完毕。系统将在指定时间自动触发Python脚本，实现每天定时运行数据抓取与更新任务。

本文介绍了在Windows环境下利用Python和Selenium实现自动化部署的完整流程，包括脚本逻辑、进程管理、日志报警及定时任务配置。更多Python自动化部署相关内容，欢迎查阅本站往期文章或继续关注后续更新，感谢支持。