Python使用Pyecharts绘制疫情确诊数据折线图教程

阿麦

发布时间：2026-10-16 | 6人浏览过

原创

本文详细介绍如何利用Python的Pyecharts库绘制疫情确诊人数折线图。教程涵盖从读取原始文本文件、清理非标准JSON格式数据，到使用json.loads转换字典，最后通过pyecharts构建交互式图表的全过程。包含完整的代码示例及参数配置说明，帮助开发者快速实现数据可视化。

案例描述

基于提供的参考数据，实现对疫情确诊人数数据的可视化展示。

利用JSON转换工具对数据进行格式化，需提取其中关键的两部分内容。

可视化效果图：

实现步骤

一、导入模块

导入后续代码中可能用到的相关模块。

import json
from pyecharts.charts import Line

二、读取文件内容

打开指定的数据文件，并使用变量us_data存储读取到的文件内容。

f_us = open("D:/美国.txt","r",encoding="UTF-8")
us_data = f_us.read()

去除文件中不符合JSON规范的开头部分。

标准的JSON文件应为一个独立的字典，或是一个内部元素均为字典的列表。

因此，处理后的文件内容应呈现为字典或列表的格式。

us_data = us_data.replace("jsonp_1629344292311_69436(","")

去除不符合JSON规范的结尾部分。

使用切片操作截取除最后两个字符之外的所有字符。

us_data = us_data[:-2]

三、JSON转换Python

将JSON格式的字符串内容转换为Python对象，即实现从字符串到字典的转换。

us_dict = json.loads(us_data)

四、获取需要用到的数据

从转换后的字典中提取用于X轴和Y轴显示的数据。

# 获取trend key
trend_data = us_dict['data'][0]['trend']
# 获取日期数据，取2020一年的数据,到314下标结束
x_data = trend_data['updateDate'][:314]
# 获取确诊数据
y_data = trend_data['list'][0]['data'][:314]

五、生成图表

构建图表对象。

line = Line()

添加X轴和Y轴的数据。

line.add_xaxis(x_data)
line.add_yaxis("美国确诊人数",y_data)

若希望折线图上不显示具体的数字标签，可采用如下写法。

line.add_yaxis("美国确诊人数",y_data,label_opts=LabelOpts(is_show=False))

设置全局显示选项。

# 先导入需要用到的模块
from pyecharts.options import TitleOpts
# 设置
line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="2020年美国确诊人数折线图",pos_left="center",pos_bottom="1%")
)

调用render方法，生成最终的图表文件。