Python命名规范与导入机制详解：单双下划线及绝对相对导入

单下划线与双下划线

在 Python 开发中，经常遇到以 _xx、xx 以及 __xx 形式命名的变量或函数。本文将对这些命名约定进行简要梳理和总结。

• _xx：表示保护（protected）级别的变量或函数。这类成员仅允许类对象及其子类对象访问，无法通过 'from module import *' 语句导入。当变量或函数具有私有性质时，使用 _xx 是一种良好的编码习惯。
• __xx：表示私有成员。这意味着只有定义该成员的类对象本身可以访问，连子类对象也无法访问这些数据。
• _xx_：代表 Python 中特殊方法专用的标识符，例如 _init_() 用于表示类的构造函数。变量名 _xx_ 在 Python 内部具有特殊含义，对于普通自定义变量，应当避免采用这种命名风格。

下划线在解释器中具有特殊意义，且是内建标识符所使用的符号，因此应避免使用下划线作为变量名的起始字符。

绝对导入与相对导入

鉴于前文涉及包的导入话题，此处进一步阐述 Python 包内导入的两种规则：绝对导入与相对导入。

• 相对导入：在不指定 package 名称的情况下，导入当前 package 下的模块。例如，若一个 package 包含 a.py 和 b.py 两个文件，在 a.py 中使用 from . import b 即表示相对导入 b.py。
• 绝对导入：需指明顶层 package 的名称。例如执行 import a，Python 会在 sys.path 环境变量中搜索所有名为 a 的顶层模块。

在 Python 3.0 之前的旧版本中，若要启用相对导入等特性，必须使用以下语句：

from __future__ import absolute_import

Python 包的概念：包含 _init_.py 文件的目录即为包。在导入包时，该文件会首先被执行，其内容可以为空，也可以包含任意合法的 Python 代码。

相对导入的特点：能够避免因硬编码带来的维护问题。例如，如果修改了某一顶层包的名称，使用相对导入的子包无需修改导入语句即可继续使用，而绝对导入则可能失效。

然而，包含相对导入语句的模块不能直接作为主程序运行，否则将抛出异常：

ValueError: Attempted relative import in non-package

尽管使用相对导入在形式上类似于浏览文件系统，但不能导入定义包的目录之外的模块。也就是说，若尝试从非包的目录中使用点号模式进行导入，将会引发错误。

绝对导入的特点：能够有效避免与标准库命名冲突。实际上，也不推荐自定义模块的名称与标准库中的模块名称相同。

硬编码的概念

与软编码相对，软编码的值可以在运行时确定或修改；而硬编码的值则是固定不变的。

举例说明：

以计算圆面积为例，直接使用 3.14*r*r 属于硬编码，而使用 PI*r*r 则不属于硬编码。

将数值直接写死为常数而非变量，即为硬编码。

以上为个人经验总结，希望能为大家提供参考，也希望大家多多支持本站。