Python第三方库easydict使用详解：从安装到JSON/YAML处理

沿途有光

发布时间：2026-10-16 | 5人浏览过

原创

本文详细介绍Python第三方库easydict的安装与核心用法。通过示例展示如何将字典转换为EasyDict对象，实现类似类成员属性的便捷访问方式。内容涵盖新增元素、更新字典、转换为普通字典以及处理JSON和YAML配置文件等实际场景，帮助开发者简化字典操作。

easydict是什么

简单来说，它的作用是让字典的操作变得像访问类成员一样直观便捷。这个工具的功能非常基础且直接，网络上已有大量现成的使用教程。从发现到上手使用，整个过程极其迅速，几乎可以忽略不计。

一、介绍

在Python中，访问字典元素通常需要使用类似 a['example'] 的语法。假设我们有一个如下定义的字典：

d = {'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}}
print(d['foo'])  # 如何想要访问字典的元素需要这么写
print(d['bar']['y'])  # 如果想要继续访问字典中字典的元素需要使用二维数组

如果我们希望采用类似访问属性的方式的风格来访问字典中的变量，例如通过 d.foo 这种点号访问形式，就可以引入 easydict 模块来实现这一需求。

二、安装

EasyDict支持递归地以属性方式访问字典值，这使得应用 . 符号来读取字典内容变得非常直观和方便。

pip install easydict

三、使用

示例

from easydict import EasyDict

test = {'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}}
e_dict = EasyDict(test)

print(e_dict.foo) # 3
print(e_dict.bar.x) # 1

新增元素

from easydict import EasyDict

a = EasyDict() # 新建空的dict
a.x = 1 #新增元素
a.y = 2
a.z = 'new'
print(a) # a: {'x':1, 'y':2, 'z':'new'}

update()函数把字典dict2的键/值对更新到dict里面。
意思就是 把一个字典的键值对 更新到 另一个字典里。
1. 实例：
dict = {'Name": 'Zara', 'Age':7}
dict2 ={ 'Sex': 'female' }
dict.update(dict2)
print "Value: %s" % dict
输出：
Value: {'Age': 7, 'Name': 'Zara', 'Sex': 'female' }
2. 注意：有相同的键会直接替换成update的值：
a = {1: 2, 2: 2}
b = {1: 1, 3: 3}
b.update(a)
print (b)

输出：
{1: 2, 2: 2, 3: 3}

3. 在已有的dict中增加新元素
a = {'x':1, 'y':2, 'z':3}
a.update(EasyDict(version = 'v1')) 
print(a) # {'x':1, 'y':2, 'z':3, 'version':'v1'}

返回值：
该方法没有任何返回值。

easydict转换为普通的dict

在某些场景下（例如使用 yaml.dump 进行持久化保存时），我们需要将 easydict 对象还原为标准的 Python 字典。推荐直接使用 dict 进行类型转换，具体操作如下所示：

from easydict import EasyDict as ed

a = {'x':1, 'y':2, 'z':3}
e_dict = ed(a)
print(type(e_dict)) # easydict.EasyDict

e_dict = dict(e_dict) 
print(type(e_dict)) # dict

另一种替代方案是利用 json 模块：首先通过 json.dumps 将字典序列化为字符串，再使用 json.loads 将字符串反序列化为字典。这种方法不如直接转换简洁，属于备选方案。

处理 json/yaml 里的信息

import json
from easydict import EasyDict as Edict

with open(json_path_ori, 'r') as json_cache:
     data = Edict(json.load(json_cache))
     return data

import yaml
from easydict import EasyDict

def setup_config():
    with open(os.path.join('test_config.yaml')) as f:
        cfg = yaml.safe_load(f) # 读取配置文件
    cfg = EasyDict(cfg) # 存成 Easydict 的格式
    return cfg

至此，关于Python第三方库easydict的使用介绍完毕。如需了解更多相关技巧，可查阅本站历史文章或继续浏览后续内容，感谢支持！