Python高效获取图片尺寸：Pillow与imagesize库实战
发布时间：2026-10-16 |
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本文详解Python中获取图片尺寸的两种主流方式。首先介绍使用Pillow库读取本地及远程图片格式与尺寸的方法，随后重点讲解如何利用imagesize库在不加载图片数据的情况下快速获取宽高，解决内存占用高和耗时问题，提供完整的安装与代码示例。
Python获取图片的大小
熟悉Pillow库的开发者都知道，这是一个功能强大的图像处理工具。本文主要记录如何利用Pillow获取图片的相关信息。
安装Pillow
pip install pillow处理本地图片时，可以通过以下代码获取图片格式和尺寸信息。
import os
from PIL import Image
path = os.path.join(os.getcwd(),"23.png")
img = Image.open(path)
print img.format # PNG
print img.size # (3500, 3500)对于远程图片，可以通过URL直接获取其格式和尺寸。
path = "http://h.hiphotos.baidu.com/image/pic/item/c8ea15ce36d3d5397966ba5b3187e950342ab0cb.jpg"
file = urllib2.urlopen(path)
tmpIm = cStringIO.StringIO(file.read())
img = Image.open(tmpIm)
print img.format # JPEG
print img.size # (801, 1200)Python不加载图片获取尺寸
原理解析
网上许多方案往往不可行，本文提供的方法经过验证，值得参考。
通常情况下，Python读取图片尺寸需要将整张图片加载到内存中，这非常耗时。是否存在像Android加载Bitmap时那样快速读取尺寸而不加载图片的方法？答案是肯定的，可以使用imagesize库。
示例代码
安装步骤
pip install imagesize具体使用方式
import imagesize
def main():
input_path = ''
width, height = imagesize.get(input_path)
if __name__ == '__main__':
main()以上为个人经验分享，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持本站。
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