Python调用MATLAB函数：环境配置与实战指南

在Python中配置并调用MATLAB库

第一步：确认版本兼容性

MATLAB与Python之间存在严格的版本对应关系，必须确保两者版本兼容。如果当前环境不兼容，需要调整MATLAB或Python的版本以匹配官方支持列表。

第二步：配置Python-MATLAB环境

（1）确认MATLAB的安装路径

在MATLAB命令窗口中输入命令matlabroot，即可获取安装根目录。

（2）定位MATLAB\XXXX\extern\engines\python路径

在该目录下可以找到setup.py文件，这是配置Python环境的关键脚本。

（3）执行Python的MATLAB库配置

以CMD管理员身份进入MATLAB\XXXX\extern\engines\python路径，并输入以下指令进行安装：

python setup.py install

如果命令执行后无反应，说明Python可能未正确添加到系统环境变量中，需检查环境变量配置。

环境配置成功时，终端输出应如下所示：

输出结果末尾显示类似“R2021a-py3.7.egg-info”的信息，表明已成功配置Python 3.7调用MATLAB R2021a的环境。注意，必须使用与配置时指定的特定Python和MATLAB版本组合。

Python调用MATLAB函数的具体实现

1、定义MATLAB函数

创建一个名为multiplication_matlab.m的文件，定义需要被调用的MATLAB函数。

function a = multiplication_matlab(b,c)
a = b * c
end

2、编写Python调用脚本

创建一个名为main.py的Python主程序文件，用于调用上述MATLAB函数。

import matlab.engine               # import matlab引擎
# 启动一个新的MATLAB进程，并返回Python的一个变量，它是一个MatlabEngine对象，用于与MATLAB过程进行通信。
eng = matlab.engine.start_matlab() # 可以调用matlab的内置函数。                                  
d = eng.multiplication_matlab(3,2) # 可以调用matlab写的脚本函数
print('d', d, type(d))

3、运行结果验证

4、关键注意事项

在测试过程中发现：Python调用MATLAB函数时，必须显式设置输入形参，否则MATLAB函数将无法被正确调用。

例如：即使MATLAB函数仅执行创建特定文件等无需参数的任务，也必须设置一个无效的形参占位，否则函数执行会失败。

总结

以上为个人实践经验总结，希望能为大家提供参考，也希望大家多多支持本站。