Python调用MySQL存储过程修正订单数据详解

小岛来信

发布时间：2026-10-12 | 3人浏览过

原创

本文介绍如何利用Python调用MySQL存储过程来修正因费率配置错误导致的订单数据问题。通过创建带参数的存储过程，分别更新订单还本付息表和订单主表，并使用Python脚本批量执行修正逻辑，实现自动化数据修复，避免人工干预。

本文详细介绍如何使用Python调用MySQL存储过程来执行数据更新操作，供读者参考学习。

一、需求分析

由于前期管理费率配置出现错误，导致生成的订单还本付息表及订单表中各项金额与管理费的计算均存在偏差，因此需要进行数据订正。为了构建通用解决方案以节省后续工作量，决定完全通过程序自动执行修正操作，不再依赖人工处理。

二、带参数MySQL存储过程创建

1、更新订单还本付息表（t_order_rapay）

drop procedure if exists update_t_order_rapay;
delimiter $$
create procedure update_t_order_rapay(IN orderNo varchar(64))
begin
  declare t_order_no varchar(64);
  set t_order_no=orderNo;
  UPDATE t_order_repay
  SET total_amount=principal+interest+round(manage_amount*0.0808/0.052,3)+breach_amount,
    left_amount=principal+interest+round(manage_amount*0.0808/0.052,3)+breach_amount,
  left_repay_manager=round(manage_amount*0.0808/0.052,3),
  manage_amount=round(manage_amount*0.0808/0.052,3)
  WHERE order_no=t_order_no;
end $$
delimiter;

2、更新订单主表（t_order_info）

drop procedure if exists update_t_order_info;
delimiter $$
create procedure update_t_order_info(IN orderNo varchar(64))
begin
  declare t_order_no varchar(64);
  set t_order_no=orderNo;
  SELECT left_amount into @m1 from t_order_repay WHERE order_no=t_order_no ORDER BY plan_time LIMIT 1;
  UPDATE t_order_info
  set manage_cost_rate=0.0808,
  manage_cost=round(manage_cost*0.0808/0.052,3),
  left_amount=borrow_amount+interest_amount+manage_cost,
  next_amount_need=@m1
  WHERE order_no=t_order_no;
end $$
delimiter;

3、Python调用MySQL中的存储过程

# encoding: utf-8
import time
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
time1 = time.time()
import pandas as pd
import pymysql
############################################从数据库读数据###########################################
###########线上######################
# 加上字符集参数，防止中文乱码
# conn=pymysql.connect(
#  host="##########",
#  database="######",
#  user="####",
#  password="##########",
#  port=#######,
#  charset='utf8'
# )
# #############测试库######################
# ## 加上字符集参数，防止中文乱码
# conn=pymysql.connect(
#  host="172.16.34.32",
#  database="#########",
#  user="admin",
#  password="##############",
#  port=#########,
#  charset='utf8'
# )
#sql语句(安徽）
# sqlcmd="""
# SELECT order_no from t_order_info WHERE offline_org_no in(
# 0032,0035,0036
#
#
# ) and substr(create_time,1,10)>="2017-10-31"
#
# and `status` in(105,106,107,108)
#
# and manage_cost_rate=0.052
#
#
# """
#################sql语句（江苏）
# sqlcmd2="""
# SELECT order_no from t_order_info WHERE offline_org_no in(
# 0002,0005,0006,0007,0008,0009,0010,0011,0012,0013,0014,0017,0018,0019,0025,0026,0027,0028,0030,0031,0033,0034
# ) and substr(create_time,1,10)>="2017-10-31"
# and `status` in(105,106,107,108)
# and manage_cost_rate=0.052
#
# """
#利用pandas 模块导入mysql数据
# data=pd.read_sql(sqlcmd2,conn)
# print data
#
#
# ###################更新order_rapay表
# for each in data["order_no"]:
#   print each
#   # 创建游标
#   cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
#   #有参数存储过程
#   cursor.execute('call update_t_order_rapay(%s)',(each))
#   conn.commit()
#
# print "%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%"
# #####################更新order_info表###################
# for each in data["order_no"]:
#   print each
#
#   # 创建游标
#   cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
#   #有参数存储过程
#   cursor.execute('call update_t_order_info(%s)', (each))
#   conn.commit()
#
#
# cursor.close()
# print '调用存储过程完毕................'
# conn.close()
# time2=time.time()
# print u'总共耗时：' + str(time2 - time1) + 's'

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。