Python unittest结合Flask实现API自动化测试详解
本文详细介绍如何使用Python的unittest框架结合Flask进行API自动化测试。通过定义RESTful接口、配置Blueprint蓝图，并利用api.url_for和flask.url_for生成测试URL，实现GET、POST、PUT方法的自动化验证。文章重点解析了请求参数获取方式及端点命名规则，提供完整代码示例与测试结果，帮助开发者快速掌握API接口测试的核心流程。
项目测试在软件开发中至关重要，熟悉Python的开发者通常都编写过自动化测试脚本。近期负责公司的API测试工作，为此整理了一个简单示例，旨在梳理API测试的具体流程。
首先，需要编写RESTful API接口文件testpost.py，该文件需包含get、post和put方法的实现。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import request
from flask_restful import Resource
from flask_restful import reqparse
test_praser = reqparse.RequestParser()
test_praser.add_argument('ddos')
class TestPost(Resource):
def post(self, PostData):
data = request.get_json()
user = User('wangjing')
if data['ddos']:
return {'hello': 'uese', "PostData": PostData, 'ddos': 'data[\'ddos\']'}
return {'hello': 'uese', "PostData": PostData}
def get(self, PostData):
data = request.args
if data and data['ddos']:
return "hello" + PostData + data['ddos'], 200
return {'hello': 'uese', "PostData": PostData}
def put(self, PostData):
data = test_praser.parse_args()
if data and data['ddos']:
return "hello" + PostData + data['ddos'], 200
return {'hello': 'uese', "PostData": PostData}
注：关于request对象获取数据的方式，此处定义了三种常用方法。
post方法：使用request.get_json()，调用API时以JSON格式传递参数。 get和put方法：使用request.args或reqparse.RequestParser()，调用API时传递字符串参数。
其次，定义Blueprint（蓝图）文件init.py。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Blueprint
from flask_restful import Api
from testpost import TestPost
testPostb = Blueprint('testPostb', __name__)
api = Api(testPostb)
api.add_resource(TestPost, '/<string:PostData>/postMeth')
接着，编写测试脚本testPostM.py。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import unittest
import json
from secautoApp.api.testPostMeth import api
from flask import url_for
from run import app
from secautoApp.api.testPostMeth import TestPost
headers = {'Accept': 'application/json',
'Content-Type': 'application/json'
}
class APITestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
# self.app = create_app(os.getenv("SECAUTOCFG") or 'default')
self.app = app
# self.app_context = self.app.app_context()
# self.app_context.push()
self.client = self.app.test_client()
#
# def tearDown(self):
# self.app_context.pop()
def test_post(self):
# with app.test_request_context():
response = self.client.get(api.url_for(TestPost, PostData='adb', ddos='123'))
self.assertTrue(response.status_code == 200)
response = self.client.get(url_for('testPostb.testpost', PostData='adb', ddos='123'))
self.assertTrue(response.status_code == 200)
self.assertTrue(json.loads(response.data)['PostData'] =='adb')
response = self.client.post(url_for('testPostb.testpost', PostData='adb'), headers=headers,
data=json.dumps({"ddos": '123'}))
print json.loads(response.data)
self.assertTrue(response.status_code == 200)
response = self.client.put(url_for('testPostb.testpost', PostData='adb', ddos='123'))
self.assertTrue(json.loads(response.data) == 'helloadb123')
response = self.client.put(url_for('testPostb.testpost', PostData='adb'))
print json.loads(response.data)['PostData']
self.assertTrue(response.status_code == 200)
注：调用的API URL主要依赖flask_restful的api.url_for或flask的url_for生成，下面将详细说明这两种方法的具体用法。
flask_restful中api.url_for的用法说明。
api.url_for(TestPost, PostData='adb')，其中TestPost指代在RESTful API接口文件中定义的类。由于已在API蓝图中通过api.add_resource(TestPost, '/<string:PostData>/postMeth')以类方式注册，因此可直接引用。
flask中url_for的用法说明。
url_for('testPostb.testpost', PostData='adb', ddos='123')，字符串'testPostb.testpost'中： testPostb指蓝图的名称，即testPostb = Blueprint('testPostb', name)中Blueprint函数的第一个参数。 testpost指蓝图下的端点名称，在flask_restful中，对应api.add_resource(TestPost, '/<string:PostData>/postMeth')中类名TestPost的小写形式。
启动测试脚本的方法如下。
C:\secauto3>python run.py test test_post (testPostM.APITestCase) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.056s OK
小结：url_for传递的参数与request中获取的数据存在对应关系。最后需注意，flask_restful中的端点名称必须为api.add_resource中注册类名的小写形式。
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