Python实现图片内容识别：Tesseract与PIL配置详解

本文详细介绍一种利用Python实现图片内容识别的具体方案，供读者参考学习。

主要探讨如何使用Python技术识别图片中的文字内容。

本示例的运行环境为64位Windows系统，Python版本为2.7.14。

实现该功能需要依赖PIL模块和tesseract模块。

首要步骤是安装pip包管理工具，具体安装方法可参考附录中关于Windows下安装Python包管理器pip的说明。

接下来安装PIL模块，执行以下命令：

pip install Pillow

随后安装tesseract模块，执行以下命令：

pip install pytesseract

此外，还需安装识别引擎及中文语言包，可点击此处从本站下载相关资源。

下载完成后进行解压操作。

第一步，双击运行tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe进行安装。安装完毕后，需指定tesseract模块识别引擎的程序路径。打开Python安装目录下的模块路径（例如：E:\wamp\python\Lib\site-packages\），进入pytesseract文件夹，编辑pytesseract.py文件，修改 tesseract_cmd = 'tesseract' 的内容：

# tesseract_cmd = 'tesseract' # 修改为安装Tesseract-OCR的真实路径 tesseract_cmd = 'E:/wamp/python modules/Tesseract-OCR/tesseract.exe'

第二步，进入解压包中的中文语言包目录，将chi_sim.traineddata文件复制到Tesseract-OCR安装目录下的tessdata文件夹中。例如我的路径为：E:\wamp\python modules\Tesseract-OCR\tessdata\chi_sim.traineddata。

至此，环境配置工作已完成。

以下是具体的Python实现代码：

# -*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
import pytesseract
# 识别中文
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('chinese.png'),lang='chi_sim')
print text
# 识别英文
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('english.png'))
print text

附录：Windows环境下安装Python包管理器pip的方法。

介绍如何在Windows系统中安装Python包管理器pip。

pip的官方下载地址为：https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads

请选择下载 pip-9.0.1.tar.gz (md5, pgp) 版本。

下载完成后进行解压，本例中解压至D:\python\pip-9.0.1目录。随后在命令行中进入该解压目录D:\python\pip-9.0.1。

cd D:\python\pip-9.0.1

执行pip安装操作。

python setup.py install

安装完成后，输入 pip list 命令以检查是否安装成功。

pip list

若显示如下信息，则代表安装成功：

pip (9.0.1) setuptools (28.8.0)

使用pip安装其他模块的命令格式如下：

pip install xxx

如需了解更多Python相关内容，可查阅本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》。

希望本文所述内容能对大家的Python程序设计有所帮助。