Python调用百度REST API实现语音识别
本文介绍如何使用Python调用百度语音识别REST API实现语音转文字功能。通过注册开发者账号、创建应用获取Key,利用隐式发送方式提交音频数据,结合官方文档完成身份验证与请求构建,实现低门槛的语音识别集成。
当前,将语音内容转换为文字的语音识别技术已趋于成熟。回顾锤子科技发布会上展示的讯飞输入法语音识别功能,曾让讯飞一度走红。由于此类技术需要海量样本训练才能达到较高准确度,个人开发者很难从零开始搭建模型。不过,许多拥有语音识别技术的公司提供了API或SDK供开发者使用,极大降低了技术门槛,仅需几行代码即可实现。下文将介绍如何使用Python调用百度的REST API来实现一个简单的语音识别应用。
注册账号,并成为开发者
访问 http://yuyin.baidu.com/ 并使用百度账号登录。若当前账号尚未成为开发者,系统会自动引导完成开发者申请流程。
创建应用
访问 http://yuyin.baidu.com/app 并点击“创建应用”。应用名称可自定义,需选择合适的应用类型。在下一步中,服务类型请选择“语音识别”,继续点击下一步后关闭页面即可。
刷新当前页面,即可看到刚刚创建的应用信息。点击“查看key”,这些是进行身份验证的关键凭证。
代码编写
参考官方文档 http://yuyin.baidu.com/docs/asr/54,百度提供了两种数据提交方式:隐式发送是将音频数据打包转换为字符串并放入JSON数据包中发送;显式发送则是直接发送语音数据。本示例代码采用隐式发送方式。
注意:使用前请将你的应用信息(如Client ID和Secret Key)填入代码的适当位置。
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import urllib2
import json
import base64
import os
#设置应用信息
baidu_server = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?"
grant_type = "client_credentials"
client_id = "" #填写API Key
client_secret = "" #填写Secret Key
#合成请求token的URL
url = baidu_server+"grant_type="+grant_type+"&client_id="+client_id+"&client_secret="+client_secret
#获取token
res = urllib2.urlopen(url).read()
data = json.loads(res)
token = data["access_token"]
print token
#设置音频属性,根据百度的要求,采样率必须为8000,压缩格式支持pcm(不压缩)、wav、opus、speex、amr
VOICE_RATE = 8000
WAVE_FILE = "test.wav" #音频文件的路径
USER_ID = "hail_hydra" #用于标识的ID,可以随意设置
WAVE_TYPE = "wav"
#打开音频文件,并进行编码
f = open(WAVE_FILE, "r")
speech = base64.b64encode(f.read())
size = os.path.getsize(WAVE_FILE)
update = json.dumps({"format":WAVE_TYPE, "rate":VOICE_RATE, 'channel':1,'cuid':USER_ID,'token':token,'speech':speech,'len':size})
headers = { 'Content-Type' : 'application/json' }
url = "http://vop.baidu.com/server_api"
req = urllib2.Request(url, update, headers)
r = urllib2.urlopen(req)
t = r.read()
result = json.loads(t)
print result
if result['err_msg']=='success.':
word = result['result'][0].encode('utf-8')
if word!='':
if word[len(word)-3:len(word)]==',':
print word[0:len(word)-3]
else:
print word
else:
print "音频文件不存在或格式错误"
else:
print "错误"
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持本站。
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