基于Python的工业图片自动筛选程序实现

林见深

发布时间：2026-10-12 | 3人浏览过

原创

本文介绍了一款使用Python编写的图片自动筛选小程序，旨在从大量工业拍摄图片中快速提取目标照片。程序通过读取CSV文件获取目标文件名列表，利用PIL库遍历原始图片集，并将匹配成功的图片保存至指定目录。该方法适用于文件名具有规律性的工业场景，代码简洁且运行高效，为自动化图像处理提供了实用参考。

出于实际工作需求，我编写了一个小型程序，用于从图片集合中自动抽取所需的照片。该程序目前仅实现了基础功能，仍有诸多方面需要优化和完善，在此分享出来，既是记录也是自我鼓励。

该程序的运行依赖于特定的前置条件。由于所选用的图片集是在工业生产流程中自动拍摄生成的，其文件名呈现出明显的规律性，这使得程序的操作和匹配变得相对便捷。

以下是程序的具体使用说明：

1. 运行该程序需要Python编辑环境。为确保运行速度较快，需将程序文件、所需的几个文件夹以及.csv文件放置在同一目录路径下。

2. 目录结构说明：文件夹original_el用于存放所有原始图片；picked_el用于存放筛选后找到的图片；sn.csv文件则用于存储需要查找的图片名称列表。

程序核心代码如下：

#_*_coding:utf-8_*_
'''
Version V17.1.0
Date 2017-10-15
@Author Cheney
'''

# 收集EL 图片集中需要的图片，在elpick目录下进行

from PIL import Image
import csv
import os


# 获取需要图片的文件名
def readImageName():
  # 在elpick目录下读取sn.scv文件，该文件读取出来后元素是list 需要转换为str
  get_csv = csv.reader(open("elpick/sn.csv"))
  origSN = []
  transSN = []
  for sn in get_csv:
    origSN.append(sn)
  tempList = origSN

  # 读取csv文件获时获取到的列表，其元素也是列表，需要将其转换为字符串元素，使用下面for语句实现
  for s in tempList:
    # 去掉列表元素中的[''] 这几个字符
     s = str(s).strip('[\'')
    s = str(s).strip('\']')
  transSN.append(s)
  ImageName = transSN
  return ImageName

pickImageName = readImageName()
# 遍历所有图片集的文件名
for image in os.listdir("elpick/original_el"):
  # 将读取到的文件名进行处理，去扩展名，若是int文件名需要对文件名进行int 处理
  imageName = image.strip(".jpg")

  # 比较判断 若遍历的文件名在需要收集的列表中，读取之后并保存到pick_el文件夹下
  if imageName in pickImageName:
    pickImage = Image.open(('elpick/original_el/%s.jpg') % imageName)
    pickImage.save(("elpick/picked_el/%s.jpg") % imageName)

以上就是本文的全部内容，希望能为各位的学习提供些许帮助，也欢迎大家多多支持本站。