Python使用pandas将Excel按列拆分为多个文件

Python将一个Excel拆分为多个Excel

利用Python处理Excel数据时，经常需要将一个大文件按照某一列的值拆分成多个小文件。例如，将包含多个销售部门数据的Excel文件，按“销售部门”列拆分为三个独立的Excel文件，分别对应一科、二科和三科。

实现这一功能的核心在于使用 pandas 库读取数据，提取目标列的唯一值，然后遍历这些值，筛选出对应的数据行并保存为新的Excel文件。

# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Mon Jul 9 20:25:31 2018
@author: Lenovo
"""
 
import pandas as pd
data = pd.read_excel("E:\data1.xls")
rows = data.shape[0] #获取行数 shape[1]获取列数
department_list = []
 
for i in range(rows):
  temp = data["销售部门"][i]
  if temp not in department_list:
    department_list.append(temp)  #将销售部门的分类存在一个列表中
 
for department in department_list:
  new_df = pd.DataFrame()
 
  for i in range (0, rows):
    if data["销售部门"][i] == department:
      new_df = pd.concat([new_df, data.iloc[[i],:]], axis = 0, ignore_index = True)
  
  new_df.to_excel(str(department)+".xls", sheet_name=department, index = False)  #将每个销售部门存成一个新excel

上述代码首先读取名为 data1.xls 的Excel文件，获取其行数。接着，遍历每一行，提取“销售部门”列的值，并将其存入 department_list 列表中，确保列表中包含所有不重复的部门名称。随后，遍历 department_list 中的每个部门，创建一个空的DataFrame new_df。再次遍历原始数据，将属于当前部门的行追加到 new_df 中。最后，使用 to_excel 方法将 new_df 保存为以部门名称命名的Excel文件。

通过这种方式，可以灵活地将一个Excel文件拆分为多个Excel文件，方便后续的数据处理和分析。

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