使用pandas实现Excel数据透视表与Vlookup功能

阿橙

发布时间：2026-10-11 | 2人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python的pandas库实现Excel中的数据透视表和Vlookup匹配功能。通过读取Excel文件、过滤数据、计算汇总指标，并将结果保存为新的Excel文件，展示了数据处理的基本流程。

实现数据透视表功能

在Python中，我们可以使用pandas库来创建数据透视表。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
a = [1601,1602,1603,1604,1605,1606,1607,1608,1609,1610,1611,1612,1701,1702,1703,1704]
for i in a:
  b = str(i)
  df = pd.read_excel(b+".xlsx")
  df=df[df['j']=='mu']
  df=df[df['k']=='pin']
  pinpai = pd.pivot_table(df,index=["o",],values=['x',"y",'z'],aggfunc=np.sum)
  pinpai['x'] = pinpai['x'].sum()
  pinpai['y']=pinpai['y']/pinpai['y'].sum()
  pinpai['w']=pinpai['x']/pinpai['y']
  pinpai = pinpai.sort(["z"],ascending=False).head(100)
  pinpai.to_excel(b+"a.xlsx",sheet_name="ysj")
print('ok')

实现匹配功能

在Excel中，Vlookup函数常用于数据匹配。在Python中，我们可以使用pandas库的merge函数来实现类似的功能。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
a = [1601,1602,1603,1604,1605,1606,1607,1608,1609,1610,1611,1612,1701,1702,1703,1704]
for i in a:
  b = str(i)
  df = pd.read_excel(b+".xlsx")
  df=df[df['j']=='mu']
  df=df[df['k']=='pin']
  pinpai = pd.pivot_table(df,index=["o",],values=['x',"y",'z'],aggfunc=np.sum)
  pinpai['x'] = pinpai['x'].sum()
  pinpai['y']=pinpai['y']/pinpai['y'].sum()
  pinpai['w']=pinpai['x']/pinpai['y']
  pinpai = pinpai.sort(["z"],ascending=False).head(100)
  pinpai.to_excel(b+"a.xlsx",sheet_name="ysj")
print('ok')

结果写入不同的excel文件

在Python中，我们可以使用pandas库的to_excel函数将结果写入不同的Excel文件。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
a = [1601,1602,1603,1604,1605,1606,1607,1608,1609,1610,1611,1612,1701,1702,1703,1704]
for i in a:
  b = str(i)
  df = pd.read_excel(b+".xlsx")
  df=df[df['j']=='mu']
  df=df[df['k']=='pin']
  pinpai = pd.pivot_table(df,index=["o",],values=['x',"y",'z'],aggfunc=np.sum)
  pinpai['x'] = pinpai['x'].sum()
  pinpai['y']=pinpai['y']/pinpai['y'].sum()
  pinpai['w']=pinpai['x']/pinpai['y']
  pinpai = pinpai.sort(["z"],ascending=False).head(100)
  pinpai.to_excel(b+"a.xlsx",sheet_name="ysj")
print('ok')

需探索将结果保存至同一Excel同一工作表

在Python中，我们可以使用pandas库的to_excel函数将结果保存至同一Excel文件的不同工作表。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
a = [1601,1602,1603,1604,1605,1606,1607,1608,1609,1610,1611,1612,1701,1702,1703,1704]
for i in a:
  b = str(i)
  df = pd.read_excel(b+".xlsx")
  df=df[df['j']=='mu']
  df=df[df['k']=='pin']
  pinpai = pd.pivot_table(df,index=["o",],values=['x',"y",'z'],aggfunc=np.sum)
  pinpai['x'] = pinpai['x'].sum()
  pinpai['y']=pinpai['y']/pinpai['y'].sum()
  pinpai['w']=pinpai['x']/pinpai['y']
  pinpai = pinpai.sort(["z"],ascending=False).head(100)
  pinpai.to_excel(b+"a.xlsx",sheet_name="ysj")
print('ok')

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