Python matplotlib绘图实战：中文显示、线条样式与网格控制

解决中文显示乱码问题

在使用 matplotlib 进行绘图时，若标题或坐标轴包含中文字符，默认配置下常会出现乱码。解决该问题的核心在于修改全局字体配置。通过设置 plt.rcParams['font.sans-serif'] 并指定支持中文的字体（如黑体 'SimHei'），即可正常渲染中文标签。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

基础绘图与坐标轴控制

绘制折线图需导入 matplotlib.pyplot 和 numpy。首先定义两组数据，随后通过 plt.plot() 指定颜色（color）与标签（label）。为优化图表美观度，可自定义横坐标刻度。利用 np.arange() 生成刻度序列，并通过 plt.xticks() 应用，使网格分布更均匀。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]
list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.title('显示中文标题')
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")
x=np.arange(0,len(list1))+1       #//得到长度
x[0]=1                            #%坐标从1开始
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)  #!控制横坐标网格化程度，显示更加美观
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')
plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')
plt.legend()
plt.grid()#添加网格
plt.show()

自定义线条样式与颜色

plt.plot() 函数支持丰富的参数来自定义线条外观。除颜色外，还可设置线条宽度（linewidth）和线型（linestyle）。例如，使用 '-.' 表示点划线，'--' 表示虚线。通过组合这些参数，可生成视觉区分度更高的图表。

plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型
plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')

完整代码示例

以下是整合了中文显示、坐标控制、颜色及线型设置的完整绘图代码，可直接运行以生成最终图表。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]
list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.title('显示中文标题')
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")
x=np.arange(0,len(list1))+1
x[0]=1
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型
plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')
plt.legend()
plt.grid()#添加网格
plt.show()

以上就是Python matplotlib绘图实战：中文显示、线条样式与网格控制的详细内容，更多关于Python基础绘图的资料请关注本站其它相关文章！