Python调用百度智能云API实现人像动漫化实战
发布时间：2026-10-12 |
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本文详细介绍如何利用Python调用百度智能云的人像动漫化接口，实现照片转动漫风格的效果。内容涵盖从注册账号、创建应用到获取Access Token的完整鉴权流程，以及通过Base64编码处理图片并保存结果的代码实现。此外，还演示了如何添加口罩特效，为开发者提供清晰的实战参考。
一、目标
此前偶然看到有博主分享过将人像转换为动漫风格的教程，觉得十分有趣，因此决定亲自尝试一下。
本项目的核心目标是利用百度智能云提供的人工智能服务，对上传的图片进行处理，从而实现人像的动漫化效果。
二、准备工作
1. 创建百度智能云账号
2. 配置图像特效应用
3. 开发环境：Python 3.7 及 PyCharm
首先，需要注册一个百度智能云账号，并在控制台创建对应的图像特效应用，以获取必要的API凭证。
三、操作流程
3.1 阅读官方文档
在使用任何不熟悉的技术或工具时，阅读官方文档是至关重要的一步。官方文档通常内容详尽，对每个功能点的描述都非常细致。我们首先来查看相关文档内容。
文档中提供了示例代码，本文选用Python语言进行实现。
3.2 开始实现鉴权
调用该API接口需要进行身份鉴权，即根据官方文档说明获取access_token。那么具体如何进行鉴权操作呢？
import requests
import pprint
def get_access_token(id,secret):
get_access_token_url='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+id+'&client_secret='+secret
response=requests.get(get_access_token_url)
pprint.pprint(response.json())
id='*******************'
secret='******************'
get_access_token(id,secret)
代码中的id和secret对应创建应用时生成的appkey和secretkey。
运行上述代码后，控制台会打印出大量返回结果。查阅官网文档可知，我们实际上只需要提取其中的access_token即可满足后续调用需求。
因此，对前述代码进行修改，以便直接获取access_token。
import requests
def get_access_token(id,secret):
get_access_token_url='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+id+'&client_secret='+secret
response=requests.get(get_access_token_url)
content=response.json()
access_token=content['access_token']
print(access_token)
id='*******************'
secret='******************'
get_access_token(id,secret)
3.3 人像动漫化实现
接下来进入核心功能实现阶段。
对代码进行相应修改。
import requests
import pprint
import base64
def get_access_token(id,secret):
get_access_token_url='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+id+'&client_secret='+secret
response=requests.get(get_access_token_url)
content=response.json()
access_token=content['access_token']
return access_token
def Animation(img_file,access_token):
request_url='https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime'
f=open(img_file,'rb')
image=base64.b64encode(f.read())
params = {"image":image}
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
pprint.pprint(response.json())
def main():
img_file = '1.jpg'#图片地址
id = '**************************'
secret = '**************************'
access_token = get_access_token(id, secret)
Animation(img_file, access_token)
if __name__ == '__main__':
main()
执行修改后的代码，可以得到一系列接口返回值。
在这些返回值中，我们主要关注image字段。
提取image字段的值。
再次修改代码以处理该值。
import requests
import pprint
import base64
def get_access_token(id,secret):
get_access_token_url='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+id+'&client_secret='+secret
response=requests.get(get_access_token_url)
content=response.json()
access_token=content['access_token']
return access_token
def Animation(img_file,access_token):
request_url='https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime'
f=open(img_file,'rb')
image=base64.b64encode(f.read())
params = {"image":image}
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
image_content=response.json()
image=image_content['image']
print(image)
def main():
img_file = '1.jpg'#图片地址
id = '**************************'
secret = '**************************'
access_token = get_access_token(id, secret)
Animation(img_file, access_token)
if __name__ == '__main__':
main()
此时获取到了一串Base64编码的图片数据，这离得到我们想要的动漫化图片结果已经很近了。
with open('result.jpg','wb') as f:
f.write(base64.b64decode(image))将处理后的图片保存到本地文件。
查看处理前后的图片对比效果。
嗯……效果看起来还可以，虽然不算完美，但作为尝试已经不错，哈哈。
四、完整代码如下
import requests
import pprint
import base64
def get_access_token(id,secret):
get_access_token_url='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+id+'&client_secret='+secret
response=requests.get(get_access_token_url)
content=response.json()
access_token=content['access_token']
return access_token
def Animation(img_file,access_token):
request_url='https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime'
f=open(img_file,'rb')
image=base64.b64encode(f.read())
params = {"image":image}
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
image_content=response.json()
image=image_content['image']
with open('result.jpg','wb') as f:
f.write(base64.b64decode(image))
def main():
img_file = '1.jpg'#图片地址
id = '**************************'
secret = '**************************'
access_token = get_access_token(id, secret)
Animation(img_file, access_token)
if __name__ == '__main__':
main()
五、还能这么玩？
功能很强大，甚至支持添加口罩特效，我们来试一下。
修改代码以支持口罩特效参数。
params =
{
"image":image,"type":'anime_mask',"mask_id":1
}
#mask_id 1-8的整数，就用个1吧查看添加口罩后的最终效果。
效果相当不错。
至此，关于Python调用百度智能云实现人像动漫化的实战教程就介绍到这里。更多关于Python人像动漫化的内容，欢迎搜索本站历史文章或继续浏览后续相关文章，希望大家今后多多支持本站！
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