Python基础入门：深入理解字典与集合

Python六大标准类型概览

在Python中，数据被划分为六大标准类型。前四种——数字（Number）、字符串（String）、列表（List）和元组（Tuple）——已在之前的内容中介绍。本文将重点讲解剩余两种重要的数据结构：集合（Set）和字典（Dictionary）。

数字（Number）
字符串（String）
列表（List）
元组（Tumple）
集合（Set）
字典（Dictionary）

字典与JSON的本质区别

许多初学者容易将Python字典与JSON格式混淆，但二者在本质、用途和规则上存在显著差异。理解这些区别对于正确使用数据结构至关重要。

1. 格式与本质

• JSON：是一种轻量级的数据交换格式，本质上是字符串。它用于在不同系统或语言间传输数据。
• 字典：是Python内置的数据结构，存储在内存中，类型标识为 dict。

2. Key（键）的限制

• JSON：Key必须是字符串类型。
• 字典：Key可以是任何可哈希（hashable）的对象，包括字符串、数字和元组。这意味着字典的Key更加灵活。

3. Value（值）的范围

• JSON：Value仅限于字符串、浮点数、布尔值、null、数组或对象。不支持Python特有的类型。
• 字典：Value可以是任意类型的对象，包括列表、其他字典等复杂结构。

4. 访问与默认值

• JSON：访问方式多样（如 [] 或 .），且任意Key不存在时默认返回 undefined。
• 字典：仅支持下标访问（[]）。若Key不存在，直接抛出 KeyError 异常，没有默认值。

5. 布尔值与特殊值

• JSON：使用小写的 true、false 和 null。
• 字典：使用Python特有的大写布尔值 True、False 以及空值 None。

6. 编码与重复性

• JSON：中文必须使用Unicode编码，且Key在JSON字符串中可以是有序且允许重复的（尽管标准JSON通常不推荐重复Key）。
• 字典：Key在字典中不可重复。若Key重复，后赋的值会覆盖先前的值。

字典的创建与操作

字典使用大括号 {} 创建。在Python 2.x或早期版本中，若字典中包含中文字符，必须在文件头部添加 # coding: utf-8 声明，否则解释器无法正确解析中文，导致抛出异常。Python 3.x默认支持UTF-8，但保留该声明仍是良好的编码习惯。

1. 基础创建

最简单的字典由键值对组成：

# coding: utf-8
test1={'name':"zhang san",
    'age':18
}
print(test1);

2. 动态添加与修改

字典是可变的。可以通过下标直接添加新的键值对，或修改已存在的Key对应的Value：

# coding: utf-8
test1={'name':"zhang san",
    'age':18
}
test1["school"]="primary";
print(test1);

3. 嵌套结构

字典的Value可以是列表，列表的元素也可以是字典，形成复杂的嵌套结构：

# coding: utf-8
test1={'name':"zhang san",
    'age':18
}
test1["school"]="primary";
test1["friend"]=["tony","tom","lily"];
print(test1);

进一步，可以将字典放入列表中：

# coding: utf-8
test1={'name':"zhang san",
    'age':18
}
test1["school"]="primary";
test1["friend"]=["tony","tom","lily"];
student=[test1];
print(student);

集合（Set）的创建与特性

集合使用大括号 {} 创建，内部包含多个对象。集合的核心特性是无序和元素唯一（自动去重）。

1. 创建与去重

当创建集合时，如果传入包含重复元素的序列，集合会自动去除重复项。例如，数字 1 和字符串 '1' 是不同的对象，会同时保留；但两个相同的数字只会保留一个。

# coding: utf-8
test1={"1",1}
print(test1);

输出结果通常类似 set(['1', 1])（Python 2）或 {'1', 1}（Python 3），具体格式取决于Python版本，但核心是展示了去重机制。

2. 集合的功能

Python的 set 类型提供了丰富的函数功能，包括并集、交集、差集等集合运算，适用于数据去重和关系运算场景。

以上就是Python基础入门之字典和集合的详细内容，更多关于Python数据结构、JSON处理及集合运算的资料请关注本站其它相关文章！