C语言10大经典排序算法原理与实现解析
C语言是数据结构的基石,掌握十大经典排序算法对于理解内存管理与效率优化至关重要。本文通过完整的C语言代码示例,深入解析冒泡、快速、堆等算法的运行机制,帮助开发者建立扎实的数据结构基础。
冒泡排序
冒泡排序通过重复遍历数组,比较相邻元素并交换位置,使较大的元素逐渐“浮”到末尾。它包含两种常见实现方式:迭代法与递归法。代码逻辑清晰,但时间复杂度较高,仅适合小规模数据。
// 采用两层循环实现的方法。
// 参数arr是待排序数组的首地址,len是数组元素的个数。
void bubblesort1(int *arr,unsigned int len)
{
if (len<2) return; // 数组小于2个元素不需要排序。
int ii; // 排序的趟数的计数器。
int jj; // 每趟排序的元素位置计数器。
int itmp; // 比较两个元素大小时交换位置用到的临时变量。
for (ii=len-1;ii>0;ii--) // 一共进行len-1趟比较。
{
for (jj=0;jj<ii;jj++) // 每趟只需要比较0......ii之间的元素,ii之后的元素是已经排序好的。
{
if (arr[jj]>arr[jj+1]) // 如果前面的元素大于后面的元素,则交换它位的位置。
{
itmp=arr[jj+1];
arr[jj+1]=arr[jj];
arr[jj]=itmp;
}
}
}
}
int main(int argc,char *argv[])
{
int arr[]={44,3,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
int len=sizeof(arr)/sizeof(int);
bubblesort1(arr,len);
// 显示排序结果。
int ii;
for (ii=0;ii<len;ii++) printf("%2d ",arr[ii]);
printf("\n");
return 0;
}选择排序
选择排序每次从未排序部分选出最小(或最大)元素,将其放到已排序序列的末尾。虽然比冒泡排序减少了交换次数,但比较次数依然很多。下面展示了使用指针传递的 `swap` 辅助函数以及非递归实现。
// 选择排序
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
// 交换两个变量的值。
void swap(int *x,int *y)
{
int itmp=*x;
*x=*y;
*y=itmp;
}
// 采用两层循环实现的方法。
void selectsort1(int *arr,unsigned int len)
{
if (len<2) return;
int ii; // 排序的趟数的计数器。
int jj; // 每趟排序的元素位置计数器。
int iminpos; // 每趟循环选出的最小值的位置(数组的下标)。
for (ii=0;ii<len-1;ii++)
{
iminpos=ii;
for (jj=ii+1;jj<len;jj++)
{
if (arr[jj]<arr[iminpos]) iminpos=jj;
}
if (iminpos!=ii) swap(&arr[ii],&arr[iminpos]);
}
}
int main(int argc,char *argv[])
{
int arr[]={44,3,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
int len=sizeof(arr)/sizeof(int);
selectsort1(arr,len);
int ii; for (ii=0;ii<len;ii++) printf("%2d ",arr[ii]);
printf("\n");
return 0;
}插入排序
插入排序将数组分为“已排序”和“未排序”两部分,每次从未排序区取出第一个元素,在已排序区从后向前扫描,找到合适位置后插入。这种排序方法在数据量较小且基本有序时效率极高。
// 插入排序
void insertsort(int *arr,unsigned int len)
{
if (len<2) return;
int itmp; // 当前需要排序的元素的值。
int ii; // 需要排序元素的计数器。
int jj; // 插入排序时,需要后移元素的计数器。
for (ii=1;ii<len;ii++)
{
itmp=arr[ii]; // 待排序元素
for (jj=ii-1;jj>=0;jj--)
{
if (arr[jj]<=itmp) break;
arr[jj+1]=arr[jj]; // 逐个元素后移。
}
arr[jj+1]=itmp; // 插入当前排序元素。
}
}
int main(int argc,char *argv[])
{
int arr[]={44,3,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
int len=sizeof(arr)/sizeof(int);
insertsort(arr,len);
int yy; for (yy=0;yy<len;yy++) printf("%2d ",arr[yy]); printf("\n");
return 0;
}希尔排序
希尔排序是插入排序的高效改进版,通过将原始列表分割成多个子序列分别进行插入排序,从而减少大规模数据的移动次数。随着步长逐渐缩小至1,整个文件变得基本有序。
// 对希尔排序中的单个组进行排序。
void groupsort(int *arr, int len, int ipos,int istep)
{
int itmp, ii, jj;
for (ii=ipos+istep;ii<len;ii=ii+istep)
{
itmp=arr[ii];
for (jj=ii-istep;jj>=0;jj=jj-istep)
{
if (arr[jj]<=itmp) break;
arr[jj+istep]=arr[jj];
}
arr[jj+istep]=itmp;
}
}
void shellsort(int *arr,unsigned int len)
{
int ii,istep;
for (istep=len/2;istep>0;istep=istep/2)
{
for (ii=0;ii<istep;ii++)
{
groupsort(arr,len,ii,istep);
}
}
}
int main(int argc,char *argv[])
{
int arr[]={44,3,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
int len=sizeof(arr)/sizeof(int);
shellsort(arr,len);
int yy; for (yy=0;yy<len;yy++) printf("%2d ",arr[yy]); printf("\n");
return 0;
}快速排序
快速排序利用分治法,选取一个基准元素(pivot),将小于它的放左边,大于它的放右边,然后对左右两边递归排序。这是一种在实际应用中非常高效的排序算法。
void quicksort(int *arr,unsigned int len)
{
if (len<2) return;
int itmp=arr[0];
int ileft=0, iright=len-1, imoving=2;
while (ileft<iright)
{
if (imoving==2)
{
if (arr[iright]>=itmp) { iright--; continue; }
arr[ileft]=arr[iright];
ileft++; imoving=1; continue;
}
if (imoving==1)
{
if (arr[ileft]<=itmp) { ileft++; continue; }
arr[iright]=arr[ileft];
iright--; imoving=2; continue;
}
}
arr[ileft]=itmp;
quicksort(arr,ileft);
quicksort(arr+ileft+1,len-ileft-1);
}
int main()
{
int arr[]={44,3,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
int len=sizeof(arr)/sizeof(int);
quicksort(arr,len);
int yy; for (yy=0;yy<len;yy++) printf("%2d ",arr[yy]); printf("\n");
return 0;
}归并排序
归并排序采用分治策略,将数组两两拆分直到无法再分,然后将有序的子序列合并。它具有稳定的性能表现,且可以使用循环方式避免递归开销。
// 采用递归的方法实现归并排序
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
void _mergesort(int *arr,int *arrtmp,int start,int end)
{
if (start>=end) return;
int mid=start+(end-start)/2;
int istart1=start,iend1=mid;
int istart2=mid+1,iend2=end;
_mergesort(arr,arrtmp,istart1,iend1);
_mergesort(arr,arrtmp,istart2,iend2);
int ii=start;
while (istart1<=iend1 && istart2<=iend2)
arrtmp[ii++]=arr[istart1]<arr[istart2] ? arr[istart1++] : arr[istart2++];
while (istart1<=iend1) arrtmp[ii++]=arr[istart1++];
while (istart2<=iend2) arrtmp[ii++]=arr[istart2++];
memcpy(arr+start,arrtmp+start,(end-start+1)*sizeof(int));
}
void mergesort(int *arr,unsigned int len)
{
if (len<2) return;
int arrtmp[len];
_mergesort(arr,arrtmp,0,len-1);
}
int main()
{
int arr[]={44,3,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
int len=sizeof(arr)/sizeof(int);
mergesort(arr,len);
int yy; for (yy=0;yy<len;yy++) printf("%2d ",arr[yy]); printf("\n");
return 0;
}堆排序
堆排序利用二叉堆(通常是大顶堆)的特性,先将无序数组建成堆,然后反复将堆顶元素(最大值)与末尾元素交换,并对剩余部分重新调整为堆。它在空间复杂度上具有优势。
// 交换两个元素的值。
void swap(int *a,int *b) { int temp=*b; *b=*a; *a=temp; }
void heapify(int *arr,int start,int end)
{
int dad=start;
int son=dad*2+1;
while (son<=end)
{
if ((son+1<=end) && (arr[son]<arr[son+1])) son++;
if (arr[dad]>arr[son]) return;
swap(&arr[dad],&arr[son]);
dad=son;
son=dad*2+1;
}
}
void heapsort(int *arr, int len)
{
int ii;
for (ii=(len-1)/2;ii>=0;ii--) heapify(arr,ii,len-1);
for (ii=len-1;ii>0;ii--)
{
swap(&arr[0],&arr[ii]);
heapify(arr,0,ii-1);
}
}
int main()
{
int arr[]={44,3,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
int len=sizeof(arr)/sizeof(int);
heapsort(arr,len);
int yy; for (yy=0;yy<len;yy++) printf("%2d ",arr[yy]); printf("\n");
return 0;
}计数排序
计数排序假设输入数据都是小范围的整数,通过统计每个元素出现的次数来确定其排序位置。该方法速度极快,不受 $O(n \log n)$ 下限限制,但占用额外空间。
// 计数排序(基础版)
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
int arrmax(int *arr,unsigned int len)
{
int ii=0; int imax=0;
for (ii=0;ii<len;ii++) if (imax<arr[ii]) imax=arr[ii];
return imax;
}
void countsort(int *arr,unsigned int len)
{
if (len<2) return;
int imax=arrmax(arr,len);
int arrtmp[imax+1];
memset(arrtmp,0,sizeof(arrtmp));
int ii,jj,kk;
for (ii=0;ii<len;ii++) arrtmp[arr[ii]]++;
ii=0;
for (jj=0;jj<imax+1;jj++)
{
for (kk=0;kk<arrtmp[jj];kk++) arr[ii++]=jj;
}
}
int main()
{
int arr[]={2,3,8,7,1,2,2,2,7,3,9,8,2,1,4,2,4,6,9,2};
int len=sizeof(arr)/sizeof(int);
countsort(arr,len);
int yy; for (yy=0;yy<len;yy++) printf("%2d ",arr[yy]); printf("\n");
return 0;
}桶排序
桶排序假设数据均匀分布在已知范围内,将数据分到有限数量的“桶”里,每个桶再单独排序(常用其他内部排序)。最后将所有桶中的数据合并。
void bucketsort(int *arr,unsigned int len)
{
int buckets[5][5]; // 分配五个桶。
int bucketssize[5]; // 每个桶中元素个数的计数器。
memset(buckets,0,sizeof(buckets));
memset(bucketssize,0,sizeof(bucketssize));
int ii=0;
for (ii=0;ii<len;ii++)
{
buckets[arr[ii]/10][bucketssize[arr[ii]/10]++]=arr[ii];
}
for (ii=0;ii<5;ii++)
{
// 此处借用之前定义的冒泡排序函数处理桶内数据
// 注意实际使用中需包含正确的bubblesort定义
bubblesort(buckets[ii],bucketssize[ii]);
}
int jj=0,kk=0;
for (ii=0;ii<5;ii++)
{
for (jj=0;jj<bucketssize[ii];jj++)
arr[kk++]=buckets[ii][jj];
}
}
int main(int argc,char *argv[])
{
int arr[]={21,3,30,44,15,36,6,10,9,19,25,48,5,23,47};
int len=sizeof(arr)/sizeof(int);
bucketsort(arr,len);
int ii; for (ii=0;ii<len;ii++) printf("%2d ",arr[ii]); printf("\n");
return 0;
}基数排序
基数排序根据位数的优先级,从最低位(个位)到最高位依次对数据进行排序。它通常结合计数排序来保证稳定性,适合位数确定的数字序列。
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int arrmax(int *arr,unsigned int len)
{
int ii,imax;
imax=arr[0];
for (ii=1;ii<len;ii++) if (arr[ii]>imax) imax=arr[ii];
return imax;
}
void _radixsort(int *arr,unsigned int len,unsigned int exp)
{
int ii;
int result[len];
int buckets[10]={0};
for (ii=0;ii<len;ii++)
buckets[(arr[ii]/exp)%10]++;
for (ii=1;ii<10;ii++)
buckets[ii]=buckets[ii]+buckets[ii-1];
for (ii=len-1;ii>=0;ii--)
{
int iexp=(arr[ii]/exp)%10;
result[buckets[iexp]-1]=arr[ii];
buckets[iexp]--;
}
memcpy(arr,result,len*sizeof(int));
}
void radixsort(int *arr,unsigned int len)
{
int imax=arrmax(arr,len);
int iexp;
for (iexp=1;imax/iexp>0;iexp=iexp*10)
{
_radixsort(arr,len,iexp);
}
}
int main(int argc,char *argv[])
{
int arr[]={144,203,738,905,347,215,836,26,527,602,946,504,219,750,848};
int len=sizeof(arr)/sizeof(int);
radixsort(arr,len);
int yy; for (yy=0;yy<len;yy++) printf("%2d ",arr[yy]); printf("\n");
return 0;
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