Python使用xlwt库将数据写入Excel文件的完整步骤

一、基础原理与风险提示

Python 官方标准库并不直接包含 Excel 处理功能，需借助第三方模块。本文将使用成熟的 xlwt 库完成数据导出。该库专门用于向低版本 Excel（.xls）写入数据，不支持修改已有文件或处理新版 .xlsx 格式。若需操作现代格式或进行复杂样式编辑，建议在完成后替换为 openpyxl 或 pandas。

二、代码实现全流程

第1步：安装依赖库

打开系统命令行工具，执行 pip 命令获取模块。确保网络通畅以自动拉取依赖包：

pip install xlwt

第2步：引入模块并创建工作簿

在 Python 脚本顶部加载库，随后调用 Workbook 构造函数初始化文件对象。编码通常设为 'utf-8'，style_compression 控制单元格压缩程度，赋值为 0 表示保持默认布局：

import xlwt

book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)

第3步：创建命名 Sheet 表单

利用上一步创建的 book 对象添加子表。add_sheet 的第一个参数为表单名称，第二个参数 cell_overwrite_ok=True 允许后续代码覆盖同一单元格的内容，避免运行时报错：

sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250', cell_overwrite_ok=True)

第4步：定义列名并写入表头

先构造包含所有字段名的元组，再通过循环将其填入第一行（索引为0）。write(row, col, value) 方法中，参数顺序分别为行号、列号与写入值：

col = ('电影详情链接', '图片链接', '影片中文名', '影片外国名', '评分', '评价数', '概况', '相关信息')
for i in range(0, 8):
    sheet.write(0, i, col[i])

第5步：批量写入数据行

将实际业务数据组织为二维列表，外层循环控制行位移，内层循环按列索引逐格写入。注意数据起始行应设为 i+1，以此避开已占用的表头：

datalist = [
    ['www', 'www图片', '西游记', 'xiyouji', '100分', '0人', '很好', '超级棒'],
    ['www2', 'www图片2', '西游记2', 'xiyouji2', '1000分', '1人', '很棒', '一级棒']
]
for i in range(0, 2):
    data = datalist[i]
    for j in range(0, 8):
        sheet.write(i + 1, j, data[j])

三、保存文件与验证方法

第6步：指定路径导出并检查

配置完整的磁盘存储路径（建议包含扩展名 .xls），调用 save 方法持久化到硬盘。保存后可通过系统资源管理器定位该目录，双击文件确认行列排版是否与代码逻辑一致：

savepath = 'C:/Users/DELL/Desktop/excel表格.xls'
book.save(savepath)

以上就是利用 Python 配合 xlwt 库将数据写入 Excel 文件的完整操作步骤。掌握基础的对象链调用与坐标映射逻辑后，可轻松对接爬虫抓取结果或数据库查询记录进行本地归档，更多关于 Python 办公自动化与数据处理的资料请关注本站其它相关文章！