MySQL常用查询语句23种实用场景汇总

数值、字符串与日期的基础查询

在业务数据库中，获取特定类型的数据是最基础的操作。根据不同的字段属性，需采用不同的匹配策略。

第1步：查询数值型区间数据

目的：获取满足大小比较条件的记录。

操作：使用关系运算符对整型或浮点数字段进行筛选。支持的谓词包括 >, =, <, <>, !=, >=, <= 等。

SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100;

第2步：查询字符串匹配数据

目的：查找包含特定关键字或符合特定前缀/后缀模式的文本记录。

操作：使用 = 进行完全匹配，使用 LIKE 配合通配符进行模式匹配。其中 % 代表零个或多个任意字符。

-- 精确匹配
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = '小刘';
-- 前缀匹配：姓刘的人
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname LIKE '刘%';
-- 后缀匹配：职业是程序员
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname LIKE '%程序员';
-- 包含匹配：技能含PHP
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname LIKE '%PHP%';

第3步：查询日期型数据

目的：按具体日期获取记录。

注意：不同数据库对日期的书写格式要求存在差异，以下以MySQL为例：

• MySQL: 使用单引号包裹标准日期格式 'YYYY-MM-DD'。
• Access: 使用井号包裹日期 #YYYY-MM-DD#。

-- MySQL写法
SELECT * FROM tb_name WHERE birthday = '2011-04-08';

第4步：查询逻辑布尔型数据

目的：根据标记位（如T/F）筛选状态。

SELECT * FROM tb_name WHERE type = 'T'
UNION ALL
SELECT * FROM tb_name WHERE type = 'F';

配合逻辑运算符 AND, OR, NOT 可构建复杂的判断条件。

变量传入与高级分页限制

在实际开发中，常需动态传递参数并控制返回结果集的大小。

第5步：利用变量查询条件数据

目的：在应用程序中根据用户输入生成SQL。

-- 数值型变量查询示例
SELECT * FROM tb_name WHERE id = '$_POST[text]';
-- 字符串模糊匹配变量示例
SELECT * FROM tb_name WHERE name LIKE '%$_POST[name]%';

风险提醒：上述代码仅为语法展示。实际生产环境中严禁直接将用户输入拼接至SQL字符串，必须使用预处理语句（Prepared Statements）以防止SQL注入攻击。

第6步：控制返回记录数量（Limit用法）

目的：实现分页显示或限制结果集大小。

语法：LIMIT offset, count，其中 offset 为起始偏移量（默认从0开始），count 为最大返回行数。

-- 获取前 N 条记录
SELECT * FROM tb_name LIMIT 0, $N;

-- 获取后 N 条记录（先按ID升序排列再取最后N个）
SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n;

-- 从指定位置开始获取 N 条记录
SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $_POST[begin], $n;

时间范围、去重与非空筛选

第7步：查询指定时间段或范围数据

目的：筛选落在某一连续区间内的数据。

-- 查询年龄在0到18岁之间的人员
SELECT * FROM tb_stu WHERE age BETWEEN 0 AND 18;

注：BETWEEN ... AND ... 等同于 >= initial_value AND <= end_value。

第8步：去除重复记录

目的：在统计前去除冗余数据。

-- 仅显示不重复的字段值
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名 WHERE 查询条件;

注意：DISTINCT 作用于后面的所有列组合。若只需针对单列去重且该列为主键，效果显著；若未加WHERE条件，则会对全表进行去重计算。

第9步：非空与空值查询

目的：筛选有效数据或缺失数据。

-- 查询地址不为空的记录
SELECT * FROM tb_name WHERE address <> '' ORDER BY addtime DESC;

-- 查询某字段为空(NULL)的记录
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;

-- 查询某字段为非空的记录
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;

第10步：按月查询统计数据

目的：按年月日维度分析历史趋势。

利用内置函数提取日期分量：

• YEAR(data): 返回年份
• MONTH(data): 返回月份
• DAY(data): 返回日期

-- 查询指定月份的记录
SELECT * FROM tb_stu WHERE MONTH(date) = '$_POST[date]' ORDER BY date;

数据排序与聚合统计核心逻辑

第11步：数据升降序排列

目的：调整输出顺序以便直观阅读。

-- 默认ASC升序
SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 ASC;
-- 显式DESC降序
SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 DESC;

支持多字段排序：ORDER BY 字段1 ASC, 字段2 DESC，先按字段1排序，若相同则按字段2排序。

第12步：统计结果的前N条记录

目的：找出某个指标（如总分）最高或最低的用户。

-- 计算总分并降序排列，取前N名
SELECT *, (yw+sx+wy) AS total 
FROM tb_score 
ORDER BY total DESC 
LIMIT 0, $num;

第13步：单列或多列分组统计

目的：对数据进行归类汇总，常用于报表生成。

核心原则：GROUP BY 通常放在 ORDER BY 之前执行。

-- 单列分组：统计每个pid下的总金额
SELECT pid, SUM(price) AS sumprice 
FROM tb_price 
GROUP BY pid 
ORDER BY sumprice DESC;

-- 多列运算统计：计算总价（单价*数量）
SELECT id, name, SUM(price * num) AS sumprice 
FROM tb_price 
GROUP BY pid 
ORDER BY sumprice DESC;

第14步：多表联合分组统计

目的：跨表获取更丰富的维度信息进行统计。

-- 连接两表并按b表的type字段分组求平均价格
SELECT a.name, AVG(a.price), b.name, AVG(b.price) 
FROM tb_demo058 AS a, tb_demo058_1 AS b 
WHERE a.id = b.id 
GROUP BY b.type;

第15步：处理重复记录的显示与计数

目的：查看表中哪些记录出现了多次及其频次。

虽然原文提供了部分片段，但完整逻辑应如下：

SELECT name, COUNT(*) as count_num 
FROM tb_stu 
GROUP BY name 
HAVING count_num > 1;

逻辑组合与否定查询

通过逻辑运算符扩展查询边界，排除不需要关注的数据。

• NOT BETWEEN ... AND ...：查询不在起始值和终止值之间的数据。
• NOT IN：排除指定列表中的数据项。例如：查询不属于某个类别的产品。

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