Python如何使用xlrd和xlwt库读写Excel文件

环境安装与格式兼容性说明

在使用这两个库前，需了解它们的设计定位：xlrd 专用于读取，xlwt 专用于写入。两者均仅支持旧版 .xls 格式。

注意：xlrd 自 2.0.0 版本起移除了对 .xlsx 的支持。如果你的目标文件是新版 Excel，请卸载当前版本并回退至 1.2.0，或直接更换为支持 .xlsx 的 openpyxl 库。

执行以下命令完成安装：

pip3 install xlrd==1.2.0 xlwt

读取与写入的基础操作

xlrd 的工作流基于工作簿（Book）与工作表（Sheet）层级。读取时，系统返回包含多个 Sheet 对象的集合。通过索引或名称可定位目标表，进而获取行列数量及单元格详情。

xlwt 的操作则相反，需先实例化一个空白 WorkBook，创建对应的 Sheet，随后通过坐标逐格写入文本、数字或设定样式。

以下为读取与写入的核心 API 演示：

import xlrd, xlwt

# ----------------------
# 1. 读取操作 (xlrd)
# ----------------------
# 打开指定路径的 xls 文件
book = xlrd.open_workbook('demo.xls')

# 获取所有工作表，并通过索引定位到第一张表
sheet = book.sheet_by_index(0)

# 获取总行数与总列数
r_num, c_num = sheet.nrows, sheet.ncols

# 获取指定行列的单元格对象及其内容类型、值
print(f"单元格类型: {sheet.cell(0, 0).ctype}")
print(f"单元格数值: {sheet.cell(0, 0).value}")

# 高效方法：一次性获取某一行或某一列的数据列表
row_data = sheet.row_values(1) # 跳过表头取第一行数据
col_data = sheet.col_values(1) # 获取第二列数据

# ----------------------
# 2. 写入操作 (xlwt)
# ----------------------
# 初始化一个新的工作簿并添加工作表
w_book = xlwt.Workbook()
w_sheet = w_book.add_sheet('sheet1')

# 向指定位置写入内容，支持传入对齐样式对象
style = xlwt.easyxf('font: name Arial; align: horizontal center')
w_sheet.write(0, 0, 'Hello', style)

# 将内存中的数据持久化到硬盘
w_book.save('output.xls')

实战：遍历表格自动计算并导出总分

在实际办公场景中，常需对已有成绩表进行批处理。下面演示如何读取原始成绩，在内存中动态插入“总分”列，计算每名学生语数外三科之和，最后生成独立的新文件。

风险提示：涉及文件覆盖操作前，建议提前备份原始数据。

1. 读取源文件与定位表结构：打开 demo.xls，获取行数 nrows 和列数 ncols。
2. 注入表头与计算循环：利用 put_cell 在原始表的尾部强行追加“总分”列名。随后迭代数据行，使用切片 row_values(row, 1) 排除姓名列，调用内置 sum() 求和后，再次通过 put_cell 填入对应单元格的数值。
3. 格式化重建并导出：虽然可直接读取修改后的内存表，但推荐使用 wt.Workbook() 独立生成干净的结构。遍历原表行列，配合 easyxf 统一设置水平垂直居中样式，最终调用 save() 输出。

import xlrd, xlwt

# --- 第一步：打开源文件 ---
r_book = xlrd.open_workbook('demo.xls')
r_sheet = r_book.sheet_by_index(0)
total_cols = r_sheet.ncols

# --- 第二步：内存中动态追加计算列 ---
# 在最后一列写入列名
r_sheet.put_cell(0, total_cols, xlrd.XL_CELL_TEXT, '总分', None)

# 跳过表头(第0行)，逐行计算
for row_idx in range(1, r_sheet.nrows):
    # 从第1列（语文）开始取值并求和
    score_sum = sum(r_sheet.row_values(row_idx, 1))
    # 写入总分数值
    r_sheet.put_cell(row_idx, total_cols, xlrd.XL_CELL_NUMBER, score_sum, None)

# --- 第三步：新建文件并应用排版后保存 ---
w_book = xlwt.Workbook()
w_sheet = w_book.add_sheet(r_sheet.name)

# 定义居中对齐样式
style = xlwt.easyxf('align: vertical center, horizontal center')

# 遍历整表，将内容与样式复制到新书表中
for r in range(r_sheet.nrows):
    for c in range(total_cols):
        val = r_sheet.cell_value(r, c)
        w_sheet.write(r, c, val, style)

w_book.save('output_with_total.xls')

排错与优化建议

• TypeError: 'tuple' object doesn't support item assignment：xls 工作表本身默认为只读。必须通过 put_cell() 在底层数据结构插补缺省节点，而非直接赋值修改单元格。
• 中文乱码问题：若原始表格包含中文字符，确保脚本运行环境编码一致。通常在 Windows 下打开时需注意 ANSI 编码适配。
• 性能瓶颈：对于上万行的超大数据集，xlwt/xlrd 速度较慢且易引发内存溢出，此时应切换到基于 XML 解析的 pandas 或 openpyxl。

总结

通过掌握上述步骤，您可以熟练运用 Python 脚本完成传统 Office 电子表格的抓取与二次加工。对于常规的小型表格自动化任务，本方案提供了轻量级且无需额外数据库支持的实现路径。以上就是Python如何使用xlrd和xlwt库读写excel文件的详细内容，更多关于Excel自动化处理与Python办公效率提升的资料请关注本站其它相关文章！