OpenCV 2.4.13与Visual Studio 2013环境配置完整指南

使用OpenCV工具进行图像处理时，若需通过C++语言编写程序实现识别算法，首先必须完成OpenCV与Visual Studio（VS）开发环境的配置工作。

对于非科班出身或基础薄弱的开发者而言，GIS（地理信息系统）方向往往涉及开发工作与图形图像处理。为了完成毕业设计并独立开展一个小项目，从需求分析、现有研究状况梳理到经典算法引用，需要重新学习GIS开发，并初步掌握OpenCV相关技术。

在前期花费数天时间下载、安装软件并尝试按照网络教程配置环境时，测试过程中频繁出现异常和引用错误，导致配置始终无法成功。由于本科阶段仅接触过C和C#语言，对C++了解甚少，这构成了主要障碍。在经历重装系统后重新配置的过程中，总结出以下关键教训：

1. 在依据网络教程安装软件和配置环境前，务必先通读整个流程，理解其背后的原理。切忌机械地按部就班复制粘贴操作步骤，因为每台计算机的文件夹结构和命名习惯不同。只有理解原理，才能在32位/64位选择、版本匹配等关键环节做出正确决策，否则极易陷入不断重装系统和重新配置的恶性循环。

2. 计算机上应仅安装一种稳定性与兼容性较高的软件版本，避免为了占用内存而安装多个版本。以作者经历为例，同时安装VS2010、VS2013和VS2015三个不同版本，这种做法不仅冗余，还可能导致环境冲突。

3. 安装任何软件时，严禁使用汉字命名文件夹。无论是安装中文软件还是英文软件，若路径中包含中文名称，在路径识别时极易出错。为确保稳妥，所有文件夹命名均应采用英文。

4. 在涉及多款软件进行环境搭建时，务必先查询并确认软件间的匹配版本，再行下载安装。例如，配置OpenCV与VS时，OpenCV 3.2需要配合VS2015使用，因为仅VS2015中的vc14编译器能与OpenCV内部的vc版本匹配，从而直接调用软件包内已编译好的类库。若不匹配，则需手动编译源码，增加复杂度。

以下将详细阐述OpenCV与VS的具体配置步骤。

一、安装包的下载与安装

OpenCV可从官网免费下载。由于该软件为国外软件，受网络资源限制，下载过程可能缓慢甚至失败，此时只需重新尝试下载即可。

官网下载链接：http://opencv.org/downloads.html

关于安装过程，实际上主要是解压操作。如图所示，直接将压缩包解压至目标文件夹即可。

VS2013是开发人员常见的集成开发环境，许多开发者已多次安装并使用，此处不再赘述其安装过程。

二、环境变量的配置

进入“计算机”右键属性，选择“高级系统设置”，点击“高级”选项卡下的“环境变量”。在用户变量中点击“新建”，变量名设为“opencv”，变量值设为OpenCV安装目录下的build文件夹路径（例如：D:\Software\opencv\build）；接着编辑系统变量中的“path”，添加路径：D:\Software\opencv\build\x86\vc12\bin。

说明：无论操作系统是32位还是64位，路径目录均选择X86，因为编译过程使用的是32位编译器。

三、新建Visual C++项目

打开VS，新建项目，在模板中选择“vc++”，创建“win32控制台应用程序”。在弹出的应用程序向导中点击“下一步”，勾选“附加选项”中的“空项目”，然后点击“完成”。勾选“空项目”的目的是为后续各项设置建立一个模板，避免每次新建项目时重复配置。

在解决方案的源文件中新建一个C++文件（.cpp文件）。

接下来在属性管理器中进行如下操作：

双击“Debug|Win32”下的“Microsoft.Cpp.Win32.user”进入属性页，进行如下设置：

1、通用属性→VC++目录：

在“包含目录”中添加以下路径：

D:\Software\opencv\build\include\opencv2

D:\Software\opencv\build\include\opencv

D:\Software\opencv\build

在“库目录”中添加：D:\Software\opencv\build\x86\vc12\lib

2、通用属性→链接器→输入→附加依赖项，在依赖项中输入lib文件夹中各项.lib文件的名称：

opencv_calib3d2413d.lib

opencv_contrib2413d.lib

opencv_core2413d.lib

opencv_features2d2413d.lib

opencv_flann2413d.lib

opencv_gpu2413d.lib

opencv_highgui2413d.lib

opencv_imgproc2413d.lib

opencv_legacy2413d.lib

opencv_ml2413d.lib

opencv_nonfree2413d.lib

opencv_objdetect2413d.lib

opencv_ocl2413d.lib

opencv_photo2413d.lib

opencv_stitching2413d.lib

opencv_superres2413d.lib

opencv_ts2413d.lib

opencv_video2413d.lib

opencv_videostab2413d.lib

在“Releae|Win32”下的“Microsoft.Cpp.Win32.user”处双击进入属性页，执行与Debug中相同的操作。上述配置涵盖了D:\Software\opencv\build\x86\vc12\lib目录下所有的.lib文件。注意部分文件名后带有“d”，而部分没有，这是因为Debug版本链接带“d”的库，而Release版本则链接不带“d”的库。

四、最终的测试

通过显示一张图片来测试整个配置过程的正确性。

新建一个.Cpp文件，输入以下代码：

注意代码中图片路径的输入格式。例如，图片原始目录为：D:\LiHong\Blind Way Recognition\MyProject\test1_0228 。在代码中输入路径时，所有的反斜杠“\”必须转换为双反斜杠“\\”，即使在添加文件名时，也必须使用“\\”。

运行结果如下：

至此，整个配置过程已成功完成。

五、其他说明

在测试过程中，可能会遇到与作者类似的问题：

1. VC++中提示“在查找预编译头使用时跳过”

出现此状况的原因是在cpp文件最前一行未添加#include “stdafx.h”。解决方法有：

法一：取消预编译头设置

项目→属性→配置属性→C/C++→预编译头→创建使用预编译头→设置为“不使用预编译头”

法二：将包含文件添加到预编译头stdafx.h文件中

法三：在每个.cpp文件中包含预编译头stdafx.h文件

注意：#include “stdafx.h”必须添加到cpp文件的第一行。

2. 调试解决方案后，可能出现一堆类似于“window\SysWOW64\gdi32.dll无法查找或打开PDB文件”的错误，这是由于.dll库未正确链接，导致调试时无法调用相关类。

解决方法：调试→选项和设置→调试→常规→勾选“启用资源服务器”

调试→选项和设置→调试→常规→勾选“微软符号服务器”

即便最后测试项目能够运行，仍可能存在少数dll无法调用的情况，这需要不断排查原因。

备注：作者在多次试验中，频繁出现特定错误。经请教，原因是配置次数过多导致附加依赖项设置出错。解决方法是删除附加依赖项中的内容，重新添加一遍，不勾选左下角的选项，保存设置及VS，关闭项目后重新打开，即可解决问题。

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