Python 通过 URL 打开图片的四种实现方式

Python 通过 URL 打开图片实例详解

在进行图像处理时，无论是使用 OpenCV、PIL 还是 skimage 等库，以往的操作大多局限于读取本地存储的图片。近期在尝试通过爬虫程序获取图片时，为了在保存前快速预览并筛选有价值的图像，需要实现从 URL 直接读取图片的功能。经过查阅相关资料，整理出以下几种可行的实现方案，在此进行记录与分享。

本文示例中使用的图片 URL 如下：

img_src = 'http://wx2.sinaimg.cn/mw690/ac38503ely1fesz8m0ov6j20qo140dix.jpg'

1. 使用 OpenCV

OpenCV 的 imread() 函数仅支持加载本地文件路径，无法直接解析网络 URL。然而，OpenCV 中的 VideoCapture 类具备从 URL 加载视频流的能力。若仅依赖 OpenCV 库，可以采用一种迂回策略：先利用 VideoCapture 从网址获取图像数据，再将其转换为 Mat 对象进行处理。

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(img_src)
if( cap.isOpened() ) :
  ret,img = cap.read()
  cv2.imshow("image",img)
  cv2.waitKey()

2. 结合 OpenCV、NumPy 与 urllib

import numpy as np
import urllib
import cv2
resp = urllib.urlopen(img_src)
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)

urlopen 方法返回一个类似文件的对象，该对象提供以下方法：

read()、readline()、readlines()、fileno()、close()，这些方法的行为与标准文件对象完全一致。获取返回的类文件对象后，需对其进行重新编码，将其转换为图像数据并传递给 Mat 对象。

3. 使用 PIL 与 requests

import requests as req
from PIL import Image
from io import BytesIO
response = req.get(img_src)
image = Image.open(BytesIO(response.content))
image.show()

requests 库能够以字节形式访问请求响应体。上述代码展示了如何利用请求返回的二进制数据来创建一张图片对象。

4. 使用 skimage

from skimage import io
image = io.imread(img_src)
io.imshow(image)
io.show()

相对而言，这种方式最为简便。因为 skimage 库允许直接使用 imread() 函数读取网页图片，无需借助其他辅助库，也不需要进行迂回处理。

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