Python中使用executemany批量插入数据及序列处理详解
发布时间：2026-10-13 |
3人浏览过
本文详解Python中executemany函数的用法，通过SQLite示例展示如何利用序列批量插入数据并统计删除行数。涵盖代码实现、运行结果分析及常见应用场景，帮助开发者高效处理数据库批量操作。
详解Python中executemany函数与序列（Sequence）的结合使用方法，重点介绍如何在数据库操作中高效处理批量数据插入与更新。
一、代码实现部分
import sqlite3
persons=[
("Jim","Green"),
("Hu","jie")
]
conn=sqlite3.connect(":memory:")
conn.execute("CREATE TABLE person(firstname,lastname)")
conn.executemany("INSERT INTO person(firstname,lastname) VALUES(?,?)",persons)
for row in conn.execute("SELECT firstname,lastname FROM person"):
print(row)
print("I just deleted",conn.execute("DELETE FROM person").rowcount,"rows")
二、程序运行输出结果展示
y ========
('Jim', 'Green')
('Hu', 'jie')
I just deleted 2 rows
以上即为Python中executemany函数配合序列进行数据库批量操作的完整应用示例。若在使用过程中遇到疑问，欢迎在评论区留言或前往本站社区参与讨论。感谢阅读，希望本文内容能对大家有所帮助，同时也感谢各位对本站的支持！
本站声明
本文内容仅供参考，不代表本站观点。转载或引用请注明出处。如发现内容问题，请通过联系我们页面反馈。
