解决Python matplotlib.pyplot.draw()在不同版本中界面绘制异常的问题
本文针对Python matplotlib库在不同版本中plt.draw()函数导致界面无法实时刷新的问题，深入分析了从同步更新到异步更新的机制变化。通过对比Ubuntu 14.04与16.04系统下的表现，指出需在draw()后显式调用pause()函数以强制刷新界面，从而提供跨版本兼容的解决方案。
前言
本文主要介绍在不同Python版本环境下，使用matplotlib.pyplot.draw()进行界面绘制时可能出现的异常情况及解决方法，供读者参考学习。
在Ubuntu系统环境中，建议执行以下配置步骤：
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade $ sudo apt-get install python-dev $ sudo apt-get install python-pip $ sudo pip install --upgrade pip $ sudo pip install --upgrade urllib3 $ sudo pip install numpy $ sudo pip install matplotlib
随后运行如下测试代码进行验证：
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()
(fig, axis) = plt.subplots()
bar_plot = axis.barh(0, 8,linewidth = 0)
bar_plot.color= '#ffff00'
for i in range(20):
axis.set_xlim(xmax = max(i + 1, 10))
plt.draw()
if sys.version_info < (3, 0):
raw_input("Press Enter to continue...")
else:
input("Press Enter to continue...")
上述测试代码在Ubuntu 14.04.5系统中运行正常，该环境下安装的matplotlib版本为1.3.1；然而，当同样的代码部署到Ubuntu 16.04.2系统时，界面却无法正常显示，该环境对应的matplotlib版本为1.5.1。
导致这一差异的根本原因在于 matplotlib.pyplot.draw() 函数行为发生了改变。在早期版本中，该函数是同步更新界面的；而在后续版本中，它转变为空闲时异步更新界面，这意味着只有当 matplotlib.pyplot.pause(interval) 被调用时，界面才会真正刷新。
因此，只需对前述代码进行如下修改，即可实现不同版本间的兼容：
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()
(fig, axis) = plt.subplots()
bar_plot = axis.barh(0, 8,linewidth = 0)
bar_plot.color= '#ffff00'
for i in range(20):
axis.set_xlim(xmax = max(i + 1, 10))
plt.draw()
plt.pause(0.00001)
if sys.version_info < (3, 0):
raw_input("Press Enter to continue...")
else:
input("Press Enter to continue...")
请注意，我们在 matplotlib.pyplot.draw() 调用之后增加了 matplotlib.pyplot.pause(interval) 的调用。
如需查看当前安装的matplotlib版本，可使用以下代码：
import matplotlib as mpl print mpl.__version__
总结
以上就是本文的全部内容，希望这些内容能对各位的学习或工作有所帮助。如有任何疑问，欢迎留言交流，感谢大家对本站的支持。
参考链接
- real-time plotting in while loop with matplotlib
- matplotlib Troubleshooting
- How to know the version of installed pylab?
本站声明
本文内容仅供参考，不代表本站观点。转载或引用请注明出处。如发现内容问题，请通过联系我们页面反馈。
