Python快速上手指南：12条高效学习新编程语言的建议

那么，如何快速掌握Python？这里整理了一篇广受好评的新语言学习指南，供各位开发者参考。

假设你决定为个人的“技能树”增添一门新的编程语言，该如何着手？

本文作者提出了12条关于学习技术的建议。需要记住的是，每个人的学习方式各不相同。其中某些策略可能对你极具帮助，而另一些则可能不适用。如果你发现某个策略行不通，请尝试其他方法，并观察其适用场景。

1. 将新语言与已掌握的语言进行对比。在初次观看教程或阅读代码时，尝试预测代码各部分的功能，并验证你的猜测是否正确。如果记笔记有助于整合信息，请准备一张纸，列出以下三个列表：

• 看起来熟悉且功能符合预期的部分
• 看起来熟悉但行为出乎意料的部分
• 完全陌生的新内容

例如，若你具备Python和C背景，正在学习Rust，那么在第一个列表中，你会记录用于表示范围的花括号；在第二个列表中，记录看似布尔类型“非”操作符（!），实则Rust中的宏定义；在第三个列表中，记录类型签名语法。

保留初始列表的副本，随着熟练度提升，可利用它反思学习进度，并在尝试向他人讲解该语言时，提醒自己关注那些看似陌生的概念。

2. 阅读官方文档。若希望在使用前吸收大量信息，从阅读语言参考资料中获益良多。不必担心文档枯燥，它们通常用于查阅而非死记硬背。

3. 善用互联网搜索。网络搜索是获取特定错误信息和通用最佳实践的有效途径。遇到报错时，应搜索错误信息中独特且非代码部分的内容。例如，若报错提示“Error on line 53: Invalid argument exception（错误在第53行：无效的参数异常）”，应组合语言名称与字符串“Invalid argument exception”进行搜索，以获取最佳结果。请注意，务必包含错误信息中的所有引用内容。

此外，可在网络中搜索解决特定语言问题的最佳实践博文。评估搜索结果中博客文章的质量并决定是否采纳建议时，请查看作者的公开代码库及文章发布日期。

4. 融入社区。尽管博客和新闻文章包含大量有用信息，但你尝试编写的特定代码片段往往存在细微差别。不要害怕在邮件列表中发帖，或加入IRC和Slack频道寻求帮助。

为了获得有帮助的回复，请确保在正确的地方提问。许多语言设有专门的“初学者”邮件列表或聊天频道，用于处理频繁出现的问题。提问时，务必先总结你的目标、已尝试的操作以及当前状况。尽量为专家提供足够的上下文以理解问题，但无需罗列无关紧要的细节。提问后，请保持耐心，倾听建议或可能产生的后续问题解答。

5. 编写玩具程序。单次练习一个新概念，很少有任务能比仅使用某个概念的玩具程序更有效。你可以专注于使代码尽可能整洁且符合惯用法。若将Project Euler或Rosetta Code的谜题作为玩具程序，可将你的解决方案与其他使用相同语言编写的解决方案进行比较。

6. 使用该语言编写“生产就绪（Production-Ready）”代码。玩具程序是良好的起步，但在更逼真的环境中使用一门语言，有助于探索其实际应用中的优势与挑战。考虑将一个熟悉的、相对较小且经过充分测试的程序移植到新语言中，以探索其在现实场景中的应用。

7. 阅读关于该语言的书籍。若有几本有用的书，请比较它们的评论，并考虑作者背景是否与你自己最相似。如今有许多电子书可免费在线阅读。

在购买书籍前，请查看出版年份及示例所涵盖的语言版本。若使用较旧的书籍，请务必使用其对应语言版本的示例。同时，在网上调查自出版以来语言发生了哪些变化。

8. 观看讲座和课程。若你学习的语言在在线课堂中有讲授，视频资源通常公开可用。除学术讲座外，还可考虑寻找录制讲座、会议演讲及相关语言的博客。当观看视频时，谈论你的新语言是将学习融入日常生活的好方式。

9. 阅读示例代码。大多数编程语言书籍都包含代码片段。你也可以在博客和Rosetta Code上找到示例代码。运行示例代码，修改它们，并尝试预测修改后的结果。

10. 阅读生产代码。在GitHub上搜索该语言的所有类型和大小的项目，是一种有效方法。按最受欢迎或最具影响力排序，你的热门搜索将涵盖最受欢迎的开源工具。若想深入了解开源项目的设计，可通过邮件列表或IRC与社区互动。你甚至可能会发现一些bug。

11. 寻找合适的工具。使用新语言时，可向更有经验的用户请教，询问他们的开发环境。你可能会发现，特定的文本编辑器或IDE对新语言的支持优于你习惯使用的工具。调查在新语言生态系统中管理依赖关系、格式化、模糊化和单元测试代码的选项。

12. 保持热情。入门新语言容易，但真正精通通常需要多年的旅程。庆祝沿途的成功，并与追随你脚步的学习者分享所学知识，保持对编程的兴趣。

还有其他学习新编程语言的技巧吗？欢迎大家在评论区交流。

编译自：opensource.com

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