Python从零实现MCP协议：基于JSON-RPC的客户端-服务器基础架构
本文详解使用Python从零实现MCP（Model Context Protocol）协议的基础架构。通过基于JSON-RPC 2.0规范的客户端-服务器模型，演示了工具发现、调用及资源获取功能。文章提供了完整的MCPServer与MCPClient代码示例，涵盖HTTPServer实现、计算器工具注册及请求处理逻辑，帮助开发者理解LLM外部集成的核心机制。
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本文详解使用Python从零实现MCP（Model Context Protocol）协议的基础架构。通过基于JSON-RPC 2.0规范的客户端-服务器模型，演示了工具发现、调用及资源获取功能。文章提供了完整的MCPServer与MCPClient代码示例，涵盖HTTPServer实现、计算器工具注册及请求处理逻辑，帮助开发者理解LLM外部集成的核心机制。
让 OpenCode 使用本地 Llama，需要同时解决两个问题：本机是否能稳定运行目标模型，以及模型是否能正确执行编程工具调用。只看到一句流畅回答，还不足以判断它能处理真实代码任务。
给 Codex 安装插件，真正的价值在于让它接触任务需要的工具、资料与操作流程。一个做代码审查的人和一个整理市场资料的人，需要的插件组合可能完全不同。先说明要完成什么，再决定装什么，比照着长名单逐个安装更有效。
MCP 在生产环境里一旦接入外部工具，鉴权就不再是可选题。本文结合 Go 语言和 mcp-go v0.48.0 的现状，拆解 OAuth 2.1、自定义 Bearer Token、STDIO 环境变量三种实现思路，帮助你按传输方式、规范要求和安全边界做选型。 在 MCP 进入真实业务后，鉴权很快会从“以后再补”变成上线前必须回答的问题：谁能调用工具、调用到哪一层、不同传输方式该怎么做。
这篇文章围绕 Go 官方 MCP SDK 中的 Prompt 能力展开，重点说明 Prompt 与系统 Prompt 的区别、核心类型如何配合，以及如何落地到可复用的代码审查和技术问答模板。文中保留关键代码与接口，适合用来快速判断 MCP Prompt 在服务端的实现方式。
