Python办公自动化与运维脚本开发实战指南
针对日常表格汇总、批量报表处理与服务器基础巡检需求，系统拆解Python办公自动化与运维脚本的核心技术栈、工程规范与实战案例。
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本文介绍如何利用Python第三方库psutil获取计算机磁盘信息。通过演示获取磁盘分区列表、计算磁盘使用百分比以及统计磁盘IO计数（包括总IO和按物理磁盘分区统计），帮助开发者掌握系统资源监控方法。
本文介绍如何在Python中使用psutil库监控程序内存占用、查看系统总内存及CPU数量，并获取Windows开机时间。涵盖安装方法及常用属性调用，帮助开发者掌握系统资源监控技巧。
本文介绍如何在Python中实现进程级别的暂停而非线程阻塞。通过对比sleep()导致的阻塞与psutil库提供的suspend/resume方法，展示了如何挂起整个进程及其所有线程。文章包含基于读者-写者模型的测试代码，验证了进程挂起后子线程停止运行，恢复后继续执行的效果，适用于需要精确控制进程执行状态的场景。
本文介绍了一个使用Python编写的监控脚本，旨在检查Nginx服务的进程状态及监听端口。脚本利用psutil库获取主机信息、进程ID及端口数据，并将结果格式化为JSON对象，适用于自动化运维和主机自动发现场景。
本文介绍如何利用Python的psutil模块获取操作系统中的进程信息并执行终止操作。通过示例代码展示如何遍历所有进程ID、获取进程名称，并针对特定名称的进程（如sleep_test1）发送SIGKILL信号进行强制关闭，验证了脚本在Linux环境下的有效性。
本文介绍如何利用Python的psutil库获取电脑开机时间。通过调用psutil.boot_time()函数获取时间戳，并结合datetime模块将其转换为可读的日期时间格式。该方法简单有效，适用于需要监控系统运行时长的场景。
本文介绍如何在Python运维中通过psutil模块获取CPU详细信息。重点讲解cpu_times与cpu_times_percent方法，用于获取用户、系统及空闲时间的绝对值与百分比。同时演示cpu_count方法，区分逻辑CPU与物理核心数，帮助运维人员快速掌握系统性能监控技巧。
本文详细介绍Python系统监控模块psutil的功能与经典用法。psutil是一个跨平台库，支持Linux、Windows、OS X等系统，可获取CPU、内存、磁盘、网络及进程信息。文章涵盖安装方法及CPU时间、内存使用、磁盘IO、网络统计和进程管理等核心代码示例，帮助开发者快速实现系统资源监控。
本文介绍利用Python第三方库psutil快速获取网卡名称及IP地址的方法。相比解析ipconfig或ifconfig命令输出，该方法更简洁。文章包含完整代码示例、安装指引及功能扩展说明，适用于Python网络编程与系统资源监控场景。
本文详细介绍如何在Python环境中安装psutil库，涵盖环境确认、pip版本检查、具体安装命令及卸载方法。psutil是一个跨平台库，用于获取进程和系统利用率信息，适用于系统监控、分析和管理场景。
本文介绍如何使用Python的psutil模块定时获取系统CPU占有率，并将数据持久化保存。随后利用pyecharts库读取保存的数据，生成可视化的CPU占有率变化折线图，帮助开发者直观监控系统资源使用情况。
