Python利用GridFS批量读取图片并存储至MongoDB详解

拾柒

发布时间：2026-10-13 | 1人浏览过

原创

本文介绍使用Python将指定目录下的图片批量读取并通过GridFS存入MongoDB数据库的方法。核心步骤包括建立数据库连接、遍历图片文件、利用StringIO和bson.binary处理二进制数据，最后通过GridFS的put方法存储。文中附带完整代码示例，涵盖图片显示与存储逻辑，供开发者参考实现。

本文详细介绍了一种使用Python批量读取图片文件，并通过GridFS机制将其存储到MongoDB数据库的具体实现方案。该示例旨在为相关开发者提供清晰的代码参考与实践指导。

假设所有待处理的图片文件均存放于E:\image目录中。接下来，使用Python脚本遍历该目录，逐一读取图片。在存储过程中，可以选择性地注释掉显示图片的代码行，实现“读取一张、显示一张（可选）、存入一张”的处理流程。具体实现依赖于GridFS方式将图片数据存入数据库，相关代码示例如下：

# --* coding=utf-8 *--
from cStringIO import StringIO
from pymongo import MongoClient
import gridfs
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as iming
import bson.binary
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
  connect = MongoClient('127.0.0.1', 27017) # 创建连接点
  db = connect.mydb
  print db.collection_names()
  imgput = gridfs.GridFS(db)
  dirs = 'G:\image'
  files = os.listdir(dirs)
  for file in files:
    filesname = dirs + '\\' + file
    print filesname
    imgfile=iming.imread(filesname)
    # iming.imsave('s.jpg',imgfile)
    # print type(imgfile),imgfile
    # imgfile.shape()
    plt.imshow(imgfile)
    plt.axis('off')
    plt.show()
    f=file.split('.')
    print f
    datatmp=open(filesname,'rb')
    data=StringIO(datatmp.read())
    content=bson.binary.Binary(data.getvalue())
    # print content
    insertimg=imgput.put(data,content_type=f[1],filename=f[0])
    datatmp.close()

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