Python数据持久化存储实战:MongoDB与MySQL操作详解

沈亦白
沈亦白
发布时间:2026-10-13 | 6人浏览过
原创

本文详细介绍Python中两种主流数据持久化存储方案:MongoDB与MySQL。通过具体代码示例,讲解如何创建连接对象、建立数据库与集合/表,并执行数据插入操作。同时涵盖使用mysql-Front可视化工具进行建库、建表及字段配置的完整流程,为Python开发者提供实用的数据存储实现参考。

Python数据持久化存储概述

本文详细介绍Python中实现数据持久化存储的具体方法,旨在为读者提供清晰的实践指导。

MongoDB数据存储实现

1、pymongo的使用

主要包含创建连接对象、数据库及集合的前三个步骤。

  • 第一步是创建连接对象。

conn = pymongo.MongoClient('IP地址',27017)
  • 第二步是创建数据库实例。

db = conn['库名']
  • 第三步是创建数据集合(表)。

myset = db['集合名']

  • 第四步是将具体数据插入到数据库中。

myset.inset.one({})


#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/6/26 8:56
# @Author : #####
# @Site :
# @File : 猫眼电影_mongo存储.py
# @Software: PyCharm
from urllib import request
import re
import time
import pymongo
class MaoyanSpider(object):
  def __init__(self):
    self.headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.26 Safari/537.36 Core/1.63.5221.400 QQBrowser/10.0.1125.400'}
    #用来计数
    self.page=1
    #连接对象
    self.coon =pymongo.MongoClient('locslhost',27017)
    #创建库对象
    self.db=self.coon['maoyaodb']
    #集合对象
    self.myset=self.db['top100']
  def get_page(self,url):
    req = request.Request(url,headers=self.headers)
    res = request.urlopen(req)
    html = res.read().decode('utf-8')
    self.parse_page(html)
  def parse_page(self,html):
    p = re.compile( '<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?class="releasetime">(.*?)</p>',re.S)
    r_list = p.findall(html)
    self.write_mongo(r_list)
  def write_mongo(self,r_list):
    for r_t in r_list:
      d={
        '电影名称:':r_t[0].strip(),
        '电影主演:':r_t[1].strip(),
        '上映时间:':r_t[2].strip()
      }
    #插入数据库
      self.myset.inset.one(d)
  def work_on(self):
    for pn in range(0,41,10):
      url = 'https://maoyan.com/board/4?offset=%s' % str(pn)
      self.get_page(url)
      print('第%d页爬取成功' % self.page)
      self.page += 1
      time.sleep(4)
if __name__ == '__main__':
  begin = time.time()
  spider = MaoyanSpider()
  spider.work_on()
  end = time.time()
  print("执行时间%.2f" % (end - begin)) #注不完美,仍然需修改

MySQL数据库操作指南

2、mysql的使用

推荐使用Mysql-front可视化工具来辅助完成建库、建表及添加字段的操作。

1、创建连接对象:db = pymysql.connet

2、创建游标对象:cursor = db.sursor

3、执行SQL命令:cursor.execute()

4、将操作提交至数据库执行。

5、最后关闭连接:cursor.close

mysql-Front可视化工具使用流程

mysql-Front使用流程如下:

1、创建数据库:

操作流程为:localhost--数据库--新建---数据库

将数据库名修改为maoyan(对应项目mysql库名),字符集设置为utf8,点击确定。

2、创建表:

操作流程为:选中maoyan数据库 --选中数据 ----新建 ----出现添加菜单 ---名称改为top100 ---创建成功

3、往表格中添加字段:

操作流程为:选中top100表单 --- 数据库 ----新建 ----字段 ---出现添加界面 ----名称改为name ---默认varchar ---- 长度50 --确定

采用相同的方法创建字段star和time。

ID字段通常设置为int类型,具体长度需视实际情况而定。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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