Python3读取TXT数据文件并转换为矩阵的方法

橘子海

发布时间：2026-10-14 | 3人浏览过

原创

本文介绍在Python3中使用Numpy库将TXT格式的数据文件读取并转换为矩阵的方法。通过打开文件、逐行读取、去除换行符并按空格分割数据，利用列表切片将处理后的数据赋值给预定义的Numpy矩阵对象。文章详细解析了矩阵行索引与数据赋值的逻辑过程，适用于需要批量处理数值型文本数据的场景。

Python3读取TXT数据至矩阵的实现

示例程序如下：


'''
数据文件：2.txt内容：（以空格分开每个数据）
1 2 2.5
3 4 4
7 8 7
'''

from numpy import *
A = zeros((3,3),dtype=float)  #先创建一个 3x3的全零方阵A，并且数据的类型设置为float浮点型

f = open('2.txt')        #打开数据文件文件
lines = f.readlines()      #把全部数据文件读到一个列表lines中
A_row = 0            #表示矩阵的行，从0行开始
for line in lines:       #把lines中的数据逐行读取出来
  list = line.strip('\n').split(' ')   #处理逐行数据：strip表示把头尾的'\n'去掉，split表示以空格来分割行数据，然后把处理后的行数据返回到list列表中
  A[A_row:] = list[0:3]          #把处理后的数据放到方阵A中。list[0:3]表示列表的0,1,2列数据放到矩阵A中的A_row行
  A_row+=1                #然后方阵A的下一行接着读
  #print(line)

print(A)  #打印 方阵A里的数据

打印结果：
[[ 1.  2.  2.5]
 [ 3.  4.  4. ]
 [ 7.  8.  7. ]]

数据加载与矩阵赋值的逻辑解析

数据加载至矩阵的处理逻辑：

为了便于理解，假设我们需要将以下数据：

1 2 3

4 5 6

7 8 9

加载到矩阵中，参考上述代码的执行过程：

当变量 A_row 等于0时，执行语句 A[A_row:] = list[0:3] 后，矩阵A的状态为：

1	2	3
1	2	3
1	2	3

当 A_row 等于1时，执行 A[A_row:] = list[0:3] 后，矩阵A的状态为：

1	2	3
4	5	6
4	5	6

当 A_row 等于2时，执行 A[A_row:] = list[0:3] 后，矩阵A的状态为：

1	2	3
4	5	6
7	8	9

上述代码的核心操作即为：


for line in lines:           #先把逐行数据取出来 
  list = line.strip('\n').split(' ')   #再通过处理，放回到list列表中 
  A[A_row:] = list[0:3]          #然后把list列表的数据放到矩阵中 
  A_row+=1

完成数据赋值的过程。

以上就是在Python3中将TXT数据文件读取并转换为矩阵的完整方法，供读者参考，欢迎支持。