Python利用pytesseract识别图片文字教程

近期有朋友寻求一种能够识别图片中文字内容的程序方案，此前曾接触过基于Java的验证码识别项目。

鉴于当前正在开展一项Python相关项目，借此机会使用Python进行实践练习。

1. 所需运行环境：

Python 2.7或3.4版本

2. 需安装pytesseract库

该库依赖于PIL（Pillow）和tesseract-ocr库。

本地测试环境为Ubuntu系统，以下介绍具体操作步骤：

2.7版本环境

1. 安装PIL库：

可直接使用pip命令进行安装：pip install Pillow

2. 安装tesseract-ocr：

执行命令：apt-get install tesseract-ocr

3. 安装pytesseract库

执行安装命令：pip install pytesseract

若使用Python 3.4版本进行安装，需将pip命令替换为pip3（此为通用操作）。

测试环节：

import pytesseract
from PIL import Image
img = Image.open('hb1.png')
data = pytesseract.image_to_string(img)
print (data)

注意：识别结果中可能会出现乱码现象。

以上关于Python识别图片文字信息的方法即为本文分享的全部内容，旨在为读者提供参考，感谢支持。