Python实现指定区域截图与OCR图像识别
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍利用Python的PIL库与pytesseract进行指定区域截图及图像识别的方法。通过设定坐标参数自动截取图像区域并保存，随后调用OCR接口将图片转换为文本输出，适用于批量处理固定格式的图片内容。
具体实现代码示例如下所示：
import os
os.chdir("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser")
from pytesser import *
from pytesseract import image_to_string
from PIL import Image
from PIL import ImageGrab
#截图，获取需要识别的区域
x = 345
y = 281
m = 462
n = 327
k = 54
for i in range(2,6):
box = (x,y,m,n)
img = ImageGrab.grab(box)
img.save("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser\kangkang"+str(i)+".png")
#img.show()
y+=54
n+=54
#截图完毕后，开始图像识别
names=["kangkang2.png","kangkang3.png","kangkang4.png","kangkang5.png"]
for name in names:
im = Image.open(name)
text = image_to_string(im)
print(name+":"+text)
以上介绍的Python自动截取指定区域并进行图像识别的方法即为本文分享的全部内容，希望能为读者提供有效的参考，同时也欢迎大家继续支持本站获取更多技术资讯。
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