TensorFlow中查看Tensor详细数值的方法

问题

在TensorFlow中，若直接对Tensor对象使用print语句，无法直接输出其包含的详细数值。

import tensorflow as tf
x = tf.constant(1)
print x

此时的输出结果通常如下所示：

Tensor("Const:0", shape=(), dtype=int32)

上述输出的原因分析

直接使用print函数只能打印出Tensor的结构形状信息（shape）和数据类型，而不会执行具体的数据计算操作。要获取Tensor的实际值，必须借助tf.Session或tf.InteractiveSession来建立并运行计算会话。

这是因为在构建计算图（graph）阶段，系统仅记录了Tensor的结构和形状信息，并未真正执行数据的运算流程。

解决方法

方法一：使用tf.Session

import tensorflow as tf
x = tf.constant(1)
with tf.Session() as sess:
 print sess.run(x)

执行上述代码后的输出结果为：

1

方法二：使用tf.InteractiveSession

import tensorflow as tf
x = tf.constant(1)
sess = tf.InteractiveSession()
print x.eval()

执行上述代码后的输出结果为：

1

以上关于在TensorFlow中查看Tensor详细数值的方法介绍完毕，希望能为各位开发者提供参考与帮助。