Python读取文本文件行数据：splitlines()方法详解
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍如何利用Python读取保存训练ground_truth的文本文件，通过splitlines()方法逐行获取图片标签数据，并按空格分割提取边界框坐标。
在目标跟踪训练中，ground_truth（真实标签）数据通常存储于文本文档中，每行对应一张图片的标注信息。为获取每张图像的标签，可按以下步骤实现：
test_txt = '/home/zcm/tensorf/siamfc-tf-master/data/Biker/groundtruth.txt'
def load_label_set(label_dir):
label_folder = open(label_dir, "r")
trainlines = label_folder.read().splitlines() #返回每一行的数据
for line in trainlines:
line = line.split(" ") #按照空格键分割每一行里面的数据
box = [float(line[0]), float(line[1]), float(line[2]), float(line[3])]#box读取标签ground_truth
label_folder.close()
return train_box
#train_box = load_train_test_set(test_txt)
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