Python自动扫雷实战：基于图像识别与模拟操作

温以宁

发布时间：2026-10-14 | 6人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python实现自动扫雷程序，主要采用图像识别技术获取游戏数据并模拟鼠标操作。内容涵盖环境准备、窗口坐标定位、雷区图像抓取、颜色值解析及基础扫雷算法逻辑，旨在为Python初学者提供游戏自动化的实战参考。

前言与方案概述

前言

实现自动扫雷通常有两种技术路线：一是直接读取游戏内存数据，二是通过图像分析获取界面信息并模拟鼠标点击。本文采用第二种方案，即基于图像识别与鼠标模拟操作的方式来实现自动化。

环境准备与依赖安装

一、准备工作

1. 获取扫雷游戏

由于Windows 10系统默认不再内置经典扫雷游戏，需要前往第三方网站下载。

下载地址：http://www.saolei.net/BBS/

2. 安装Python 3

本教程使用的Python版本为3.6.1。

3. 配置Python第三方库

需要安装的库包括：win32api、win32gui、win32con、Pillow、numpy以及opencv。

可通过命令 pip install --upgrade SomePackage 进行安装。

注意：部分Python版本可能需要先下载pywin32，随后升级至最新版本以自动包含pypiwin32，具体依赖情况可能因Python版本不同而略有差异。

此处提供作者使用的第三方库及对应版本供参考。

核心算法与代码实现

二、关键代码组成

1. 定位游戏窗口与坐标


#扫雷游戏窗口
class_name = "TMain"
title_name = "Minesweeper Arbiter "
hwnd = win32gui.FindWindow(class_name, title_name)

#窗口坐标
left = 0
top = 0
right = 0
bottom = 0

if hwnd:
 print("找到窗口")
 left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd)
 #win32gui.SetForegroundWindow(hwnd)
 print("窗口坐标：")
 print(str(left)+' '+str(right)+' '+str(top)+' '+str(bottom))
else:
 print("未找到窗口")

2. 锁定并截取雷区图像


#锁定雷区坐标#去除周围功能按钮以及多余的界面#具体的像素值是通过QQ的截图来判断的
left += 15
top += 101
right -= 15
bottom -= 42

#抓取雷区图像
rect = (left, top, right, bottom)
img = ImageGrab.grab().crop(rect)

3. 解析各图像的RGBA颜色值


#数字1-8 周围雷数
#0 未被打开
#ed 被打开 空白
#hongqi 红旗
#boom 普通雷#boom_red 踩中的雷
rgba_ed = [(225, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128))]
rgba_hongqi = [(54, (255, 255, 255)), (17, (255, 0, 0)), (109, (192, 192, 192)), (54, (128, 128, 128)), (22, (0, 0, 0))]
rgba_0 = [(54, (255, 255, 255)), (148, (192, 192, 192)), (54, (128, 128, 128))]
rgba_1 = [(185, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128)), (40, (0, 0, 255))]
rgba_2 = [(160, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128)), (65, (0, 128, 0))]
rgba_3 = [(62, (255, 0, 0)), (163, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128))]
rgba_4 = [(169, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128)), (56, (0, 0, 128))]
rgba_5 = [(70, (128, 0, 0)), (155, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128))]
rgba_6 = [(153, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128)), (72, (0, 128, 128))]
rgba_8 = [(149, (192, 192, 192)), (107, (128, 128, 128))]
rgba_boom = [(4, (255, 255, 255)), (144, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128)), (77, (0, 0, 0))]
rgba_boom_red = [(4, (255, 255, 255)), (144, (255, 0, 0)), (31, (128, 128, 128)), (77, (0, 0, 0))]

4. 将雷区图像数据转换为二维数组map


#扫描雷区图像
def showmap():
 img = ImageGrab.grab().crop(rect)
 for y in range(blocks_y):
 for x in range(blocks_x):
  this_image = img.crop((x * block_width, y * block_height, (x + 1) * block_width, (y + 1) * block_height))
  if this_image.getcolors() == rgba_0:
  map[y][x] = 0
  elif this_image.getcolors() == rgba_1:
  map[y][x] = 1
  elif this_image.getcolors() == rgba_2:
  map[y][x] = 2
  elif this_image.getcolors() == rgba_3:
  map[y][x] = 3
  elif this_image.getcolors() == rgba_4:
  map[y][x] = 4
  elif this_image.getcolors() == rgba_5:
  map[y][x] = 5
  elif this_image.getcolors() == rgba_6:
  map[y][x] = 6
  elif this_image.getcolors() == rgba_8:
  map[y][x] = 8
  elif this_image.getcolors() == rgba_ed:
  map[y][x] = -1
  elif this_image.getcolors() == rgba_hongqi:
  map[y][x] = -4
  elif this_image.getcolors() == rgba_boom or this_image.getcolors() == rgba_boom_red:
  global gameover
  gameover = 1
  break
  #sys.exit(0)
  else:
  print("无法识别图像")
  print("坐标")
  print((y,x))
  print("颜色")
  print(this_image.getcolors())
  sys.exit(0)
 #print(map)

5. 执行扫雷算法

此处采用最基础的基础算法逻辑。

1. 首先随机点击一个格子。

2. 遍历所有数字格子，若某数字周围未打开的空白格数加上已插旗数等于该数字，则判定剩余空白格均为雷，并在这些空白格上右键插旗。

3. 遍历所有数字格子，若某数字周围已插旗数等于该数字，则判定剩余空白格均安全，对这些空白格进行左键点击。

4. 循环执行步骤2和3，若找不到符合条件的操作，则随机点击一个未打开的空白格。


#插旗
def banner():
 showmap()
 for y in range(blocks_y):
 for x in range(blocks_x):
  if 1 <= map[y][x] and map[y][x] <= 5:
  boom_number = map[y][x]
  block_white = 0
  block_qi = 0
  for yy in range(y-1,y+2):
   for xx in range(x-1,x+2):
   if 0 <= yy and 0 <= xx and yy < blocks_y and xx < blocks_x:
    if not (yy == y and xx == x):if map[yy][xx] == 0:
     block_white += 1
    elif map[yy][xx] == -4:
     block_qi += 1if boom_number == block_white + block_qi:for yy in range(y - 1, y + 2):
   for xx in range(x - 1, x + 2):
    if 0 <= yy and 0 <= xx and yy < blocks_y and xx < blocks_x:
    if not (yy == y and xx == x):
     if map[yy][xx] == 0:
     win32api.SetCursorPos([left+xx*block_width, top+yy*block_height])
     win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTDOWN, 0, 0, 0, 0)
     win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTUP, 0, 0, 0, 0)
     showmap()

#点击白块
def dig():
 showmap()
 iscluck = 0
 for y in range(blocks_y):
 for x in range(blocks_x):
  if 1 <= map[y][x] and map[y][x] <= 5:
  boom_number = map[y][x]
  block_white = 0
  block_qi = 0
  for yy in range(y - 1, y + 2):
   for xx in range(x - 1, x + 2):
   if 0 <= yy and 0 <= xx and yy < blocks_y and xx < blocks_x:
    if not (yy == y and xx == x):
    if map[yy][xx] == 0:
     block_white += 1
    elif map[yy][xx] == -4:
     block_qi += 1if boom_number == block_qi and block_white > 0:for yy in range(y - 1, y + 2):
   for xx in range(x - 1, x + 2):
    if 0 <= yy and 0 <= xx and yy < blocks_y and xx < blocks_x:
    if not(yy == y and xx == x):
     if map[yy][xx] == 0:
     win32api.SetCursorPos([left + xx * block_width, top + yy * block_height])
     win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0)
     win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0, 0, 0, 0)
     iscluck = 1
 if iscluck == 0:
 luck()

#随机点击
def luck():
 fl = 1
 while(fl):
 random_x = random.randint(0, blocks_x - 1)
 random_y = random.randint(0, blocks_y - 1)
 if(map[random_y][random_x] == 0):
  win32api.SetCursorPos([left + random_x * block_width, top + random_y * block_height])
  win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0)
  win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0, 0, 0, 0)
  fl = 0

def gogo(): win32api.SetCursorPos([left, top]) win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0) win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0, 0, 0, 0) showmap() global gameover while(1): if(gameover == 0):  banner()  banner()  dig() else:  gameover = 0  win32api.keybd_event(113, 0, 0, 0)  win32api.SetCursorPos([left, top])  win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0)  win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0, 0, 0, 0)  showmap()

该算法在初级和中级难度下通过率尚可，但在高级难度下成功率较低。主要原因在于未考虑复杂的逻辑组合以及空白格为雷的概率问题，后续可针对这两点进行优化以提高成功率。

总结

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对本站的支持。