Python import与from import使用及区别详解

本文将深入探讨Python中import与from import的具体用法及其核心区别。

Python程序运行依赖于一组内建函数（如print()、input()和len()等）。此外，Python标准库提供了丰富的内置模块，每个模块本质上是一个包含相关函数的Python程序，可直接嵌入到用户代码中。例如，math模块提供数学运算函数，random模块提供随机数生成函数等。

一、import语句的基本使用

在调用模块中的函数前，必须首先通过import语句导入该模块。

其标准语法格式如下：

import module1[, module2[,... moduleN]]

具体示例如下：

1、调用random模块中的randint()函数：

# printRandom.py
import random
for i in range(5):
  print(random.randint(1, 10))
# result:

注意：由于randint()函数归属于random模块，因此在调用时必须加上random前缀，以明确告知Python解释器在random模块中查找该函数。

2、同时导入多个模块：

import math, sys, random, os

二、from import语句的高级用法

这是模块导入的另一种常见形式。使用from import语法时，调用模块内的函数无需添加moduleName前缀。然而，为了保持代码的可读性，通常建议使用标准的import语句形式。

其语法结构为：

from moduleName import name1[, name2[, ... nameN]]|*

具体示例如下：

导入random模块下的所有函数：

from random import *
for i in range(5):
  print(randint(1, 10)) # 这里就不需要random.前缀了

仅导入random模块下的randint和random函数：

from random import randint, random

接下来，我们将深入分析Python中import与from import的具体区别。

查阅相关资料后，发现这似乎是一个基础问题，网络上的普遍解释如下，这也是我之前的理解：

假设存在一个名为numpy的包，其中包含一个zeros函数。

1、使用from numpy import zeros

此时可以直接调用zeros()函数。

2、使用import numpy.zeros

此时必须使用全名numpy.zeros进行调用。

但在实际使用中，我遇到了意想不到的问题。

from sklearn import datasets
a=datasets.load_digits()
print(a)

这段代码运行正常：

然而，下面的代码却报错：

import sklearn
a=sklearn.datasets.load_digits()
print(a)

报错信息为：AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'datasets'

这令人困惑，通常认为执行import sklearn后，应该可以通过点号访问sklearn内的所有内容，就像在numpy中那样。作为初学者，我不明白原因，恳请高手解答，非常感谢！

尝试以下写法也会报错：

import sklearn.datasets
a=datasets.load_digits()
print(a)
NameError: name 'datasets' is not defined

总结

以上内容介绍了Python中import与from import的使用方法及区别，希望能对大家有所帮助。如有任何疑问，欢迎留言，小编会及时回复。同时感谢大家对本站的支持！