Python正则表达式re.group()方法详解与常见错误处理

re.group()用法

在正则表达式操作中，re.group()方法主要用于提取由括号定义的分组捕获内容，其中模式内的括号用于界定分组范围。

具体示例如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
 
if __name__ == '__main__':
    # 匹配模式
    test_pattern = r"(\d{2}年)(\d{4}年)(\d{4}年)"
    # 待匹配的字符串
    test = "18年2019年2020年"
    # 整体匹配结果
    print(re.search(test_pattern, test).group())
    # 整体匹配结果
    print(re.search(test_pattern, test).group(0))
    # 第一个括号处
    print(re.search(test_pattern, test).group(1))
    # 第二个括号处
    print(re.search(test_pattern, test).group(2))
    # 第三个括号处
    print(re.search(test_pattern, test).group(3))

输出结果如下：

18年2019年2020年 18年2019年2020年 18年 2019年 2020年 Process finished with exit code 0

上述匹配模式中，三个括号将匹配结果划分为三个独立的组。

调用re.group()或re.group(0)时，返回的是整个正则表达式匹配到的完整字符串；

• 调用re.group(1)时，返回第一个括号内匹配到的子串；
• 调用re.group(2)时，返回第二个括号内匹配到的子串；
• 调用re.group(3)时，返回第三个括号内匹配到的子串。

需要注意的是，若正则表达式未匹配成功，re.search()将返回None，此时直接调用group()会引发报错，示例如下：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

此外，如果匹配模式中未包含任何括号（即没有定义分组），尝试使用group(1)、group(2)或group(3)访问不存在的组时，会触发报错，示例如下：

IndexError: no such group

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