详解NumPy二进制数据保存与加载：np.save与np.load用法

利用np.save函数可将NumPy数组以二进制形式保存至磁盘，该格式为未压缩的二进制数据。对应的，通过np.load函数即可将保存的数据重新加载或读取出来。

In [81]:np.save('demo',data1)

执行上述操作后，数据data1被保存至名为demo的文件中。需要注意的是，NumPy会自动为文件名追加.npy扩展名。

In [82]: a =np.load('demo.npy')

In [83]: a

Out[83]: array([0,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

结果显示加载操作成功，变量a成功获取了原data1的数据对象。通过执行相等性判断（a == data1）可知，加载后的数据与原数据完全等价。

In [84]: a ==data1

Out[84]: array([True, True, True, True, True, True, True, True, True, True], dtype=bool)

鉴于上述自动追加后缀的行为，进一步测试若在保存参数中显式指定.npy扩展名，系统是否会重复添加后缀。

In [85]:np.save('demo.npy',data1)

通过命令操作验证得出结论：若参数中已包含扩展名，系统将不再额外追加后缀。此外，可使用普通文本编辑器打开生成的二进制文件，观察其内容是否可读。

具体打开后的文件内容信息如下：

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