Python中按行遍历与readlines读取文件的速度差异分析

第一种方式是逐行读取文件，这种方式虽然节省内存，但处理速度相对较慢，耗时较多。具体实现如代码片段所示：首先打开名为'inputFile.txt'的文件进行读取，然后遍历文件对象。在循环中，对每一行获取到的路径字符串执行rstrip()方法去除末尾空白字符。

 srcFiles = open('inputFile.txt', 'r')
 for file_path in srcFiles:
  file_path = file_path.rstrip()

第二种方式是快速读取所有行，该方法通过readlines()函数一次性将文件内容加载到内存列表中，从而显著提升读取速度。如代码片段所示：使用with语句打开'inputFile.txt'文件，调用fRead.readlines()将txt中所有字符串读入列表srcPaths。随后使用random.shuffle(srcPaths)打乱列表顺序，最后遍历处理每个图像路径，同样对每行执行rstrip()去除空白。

 with open('inputFile.txt', 'r') as fRead: 
  srcPaths = fRead.readlines() #txt中所有字符串读入list列表srcPaths 
  random.shuffle(srcPaths) #打乱list顺序
  for img_path in srcPaths:
  img_path = img_path.rstrip()

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