Matplotlib中文乱码的3种解决方案
本文详细介绍解决Python Matplotlib库中文显示乱码的三种方法。包括修改全局配置文件matplotlibrc、通过代码重载配置以及自定义指定字体文件。重点讲解如何设置sans-serif字体及处理负号显示问题，帮助开发者快速实现高质量的中文图表输出。
前言
Matplotlib是Python中广泛使用的2D绘图库，能够在多种平台上生成具备出版级质量的图形，支持硬拷贝格式及交互式环境。该库适用于Python脚本、IPython Shell、Jupyter Notebook、Web应用服务器以及四种图形用户界面工具包。
然而，近期在使用Matplotlib时频繁遇到默认情况下的中文乱码问题。从原理上讲，Matplotlib本身支持中文显示，乱码产生的原因在于其默认配置文件中未包含中文字体的相关信息。
针对上述问题，以下是三种有效的解决路径：
方案一：修改全局配置文件
Matplotlib的配置信息存储于文件中，字体相关参数亦包含其中。要查询当前文件的具体存放目录，可调用get_configdir()函数进行获取。
import matplotlib matplotlib.get_configdir()
该文件通常位于lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\路径下。
其中涉及字体配置的关键部分如下所示：
#font.family : sans-serif #font.style : normal #font.variant : normal #font.weight : normal #font.stretch : normal ## note that font.size controls default text sizes. To configure ## special text sizes tick labels, axes, labels, title, etc, see the rc ## settings for axes and ticks. Special text sizes can be defined ## relative to font.size, using the following values: xx-small, x-small, ## small, medium, large, x-large, xx-large, larger, or smaller #font.size : 10.0 #font.serif : DejaVu Serif, Bitstream Vera Serif, Computer Modern Roman, New Century Schoolbook, Century Schoolbook L, Utopia, ITC Bookman, Bookman, Nimbus Roman No9 L, Times New Roman, Times, Palatino, Charter, serif #font.sans-serif : DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif #font.cursive : Apple Chancery, Textile, Zapf Chancery, Sand, Script MT, Felipa, cursive #font.fantasy : Comic Sans MS, Chicago, Charcoal, ImpactWestern, Humor Sans, xkcd, fantasy #font.monospace : DejaVu Sans Mono, Bitstream Vera Sans Mono, Computer Modern Typewriter, Andale Mono, Nimbus Mono L, Courier New, Courier, Fixed, Terminal, monospace
Matplotlib默认使用的为sans-serif（无衬线字体）。观察字段可知，其预设值均为西文字体。此处的配置逻辑与CSS样式表中的字体设置类似，只需将系统中已存在的字体名称添加至该列表中即可（需注意，Matplotlib仅支持格式的字体文件）。
在编辑时，务必去除配置项前的注释符号#，使设置生效。
方案二：通过代码重载配置文件
import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题,或者转换负号为字符串
方案三：自定义指定字体
import numpy as np
import pylab as pl
import matplotlib.font_manager as fm
myfont = fm.FontProperties(fname=r'D:\Fonts\simkai.ttf') # 设置字体
t = np.arange(0.0,2.0 * np.pi,0.01) # 自变量取值范围
s = np.sin(t) # 计算正弦函数值
z = np.cos(t) # 计算余弦函数值
pl.plot(t,s,label='正弦')
pl.plot(t,z,label='余弦')
pl.xlabel('x-变量',fontproperties=myfont,fontsize=24) #设置标签
pl.ylabel('y-正弦余弦函数值',fontproperties=myfont,fontsize=24)
pl.title('sin-cos函数图像',fontproperties=myfont,fontsize=32) #图像标题
pl.legend(prop=myfont)
pl.show()
总结
以上内容即为解决Matplotlib中文乱码的全部方法，希望能为各位的学习或工作提供有价值的参考。若有任何疑问，欢迎留言交流，感谢对本站的支持。
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