Python3.5 读取txt文件并过滤指定行数据的方法
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍使用Python3.5读取txt文件，通过正则表达式提取每行逗号后的数值，并过滤掉小于9.500或大于12.500的行，最终将保留的数据写入新文件的完整代码与步骤。
该问题源自技术问答社区，此处分享具体的实现代码供参考。
#coding:utf-8 #python3.5.1 import re file_path0 = r'G:\任务20180312\test/handle1.txt' f = open(file_path0) #读取全部内容 lines = f.readlines() #lines在这里是一个list #获取行数 nums = len(lines) #建立一个空列表 rows_get = [] #循环行数 for i in range(nums): line = lines[i] #line类型为str #开始用正则得到数字部分，并判断 #给定正则规则 p = r',(.+)' #发现每行取逗号后面部分就行 #编译正则 pattern = re.compile(p) try: #查找,用try判断是因为还存在空行 number = re.findall(pattern,line)[0] #这里number类型 str #去除空格 number = number.strip() #转换int，便于比较 number = float(number) #判断数字小于9.500和大于12.500的行删除 if number <9.500 or number>12.500: pass else: rows_get.append(i) except: continue #rows_get使我们所需要的数据 print(rows_get) #建立空字符串 text = '' for x in rows_get: #得到想要的每行数据 row = lines[x] #叠加 text = text + row with open(r'G:\任务20180312\test/handle1_get.txt','w') as f: f.write(text)
程序运行后的输出结果如下图所示：
希望上述内容能对您有所帮助，欢迎采纳。
以上关于Python3.5处理txt文件并删除不需要的行的方法即为全部分享，旨在为读者提供实用参考，同时也感谢大家的支持。
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