Python3利用pandas与pandas_datareader获取股票数据及常见报错修复

具体实现步骤如下所示：

from pandas_datareader import data, wb
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
 
end = datetime.now()
start = datetime(end.year - 1, end.month, end.day)
alibaba = data.DataReader('BABA', 'yahoo', start, end)
 
alibaba['Adj Close'].plot(legend=True, figsize=(10,4))
plt.show()

当前使用的pandas版本为0.23.1。

打开命令行窗口，导航至Python安装目录下的Scripts文件夹，执行命令pip install pandas进行安装。

pandas_datareader的版本号为0.6.0。

同样在命令行窗口中，进入Python安装目录下的Scripts文件夹，执行命令pip install pandas_datareader完成安装。

在后续操作中可能遇到以下问题：

程序运行时出现报错信息：ImportError: cannot import name 'is_list_like'。

针对上述错误的解决方法如下：

定位并修改文件D:\Python36\Lib\site-packages\pandas_datareader\fred.py。

将原代码中的from pandas.core.common import is_list_like替换为from pandas.api.types import is_list_like。

此外，还可能遇到另一个问题：

程序运行时抛出异常：raise ImmediateDeprecationError(DEP_ERROR_MSG.format('Yahoo Daily'))。

针对该问题的解决措施如下：

定位并修改文件D:\Python36\Lib\site-packages\pandas_datareader\data.py。

将raise ImmediateDeprecationError(DEP_ERROR_MSG.format('Yahoo Daily'))这一行代码注释掉。

以上即为Python3环境下使用pandas获取股票数据的具体方法及相关报错处理，希望能为读者提供参考，并欢迎大家继续支持本站内容。