Python结合FFmpeg批量转换图片为YUV格式教程

小鹿同学

发布时间：2026-10-13 | 6人浏览过

原创

本文介绍如何利用Python与FFmpeg工具，将JPG等图片批量转换为YUV格式。通过安装ffmpy3库并配置FFmpeg环境，编写Python脚本自动读取图片、调整尺寸并调用FFmpeg生成指定分辨率的YUV文件，适用于视频编码等需要YUV数据集的场景。

在进行视频编码相关任务时，往往需要构建YUV格式的图片数据集。若手头仅有.jpg格式的资源，可通过以下步骤完成格式转换。该方法同样适用于其他常见图片格式，只需在代码中调整相应的文件扩展名即可。

第一步：安装FFmpeg

FFmpeg官方提供了各版本的下载资源，访问地址为：ffmepg官网

Windows用户可从以下链接获取构建版本：https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/

第二步：安装FFmpeg的Python接口ffmpy3

请在命令行环境中执行以下安装命令：

pip install ffmpy3

第三步：将下载并解压得到的Windows版FFmpeg中的ffmpeg.exe文件，复制到执行Python代码的同一目录下。

第四步：参考以下Python代码实现转换逻辑：

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
from PIL import Image
from ffmpy3 import FFmpeg
 
in_jpgDatasetPath = 'I:/VOC/trainval'
out_yuvDatasetPath = 'I:/VVC/loop/yuvdataset'
 
piclist = os.listdir(in_jpgDatasetPath)
for pic in piclist:
 picname = pic.split('.')[0]
 picpath = os.path.join(in_jpgDatasetPath,pic)
 img = Image.open(picpath)
 in_wid,in_hei = img.size
 out_wid = in_wid//16*16
 out_hei = in_hei//16*16
 size = '{}x{}'.format(out_wid,out_hei) #输出文件会缩放成这个大小
 outname = out_yuvDatasetPath + '/' + picname + '_'+size+ '.yuv'
 
 ff = FFmpeg(inputs={picpath:None},
    outputs={outname:'-s {} -pix_fmt yuv420p'.format(size)})
 print(ff.cmd)
 ff.run()

以上即为利用Python和FFmpeg批量将其他图片转换为.yuv格式的具体方法，希望能为相关开发者提供参考与支持。