Python中使用texttable为Pandas DataFrame添加表格边框输出

凌晨两点半

发布时间：2026-10-13 | 5人浏览过

原创

本文介绍如何在Python中利用texttable库为Pandas DataFrame格式化输出添加表格边框。通过设置列对齐方式（左、中、右）和数据类型（文本、整数等），并使用header=False参数避免首行被误识别为标题，从而实现美观的表格展示。

将DataFrame对象嵌入texttable组件中，可以实现格式化的表格输出效果。

data=[{"name":"Amay","age":20,"result":80},
   {"name":"Tom","age":32,"result":90}]
df=pd.DataFrame(data,columns=['name','age','result'])
print(df)

假设存在如下DataFrame数据，现在需要为其添加表格边框。这里采用texttable库来实现这一功能。

tb=Texttable()
tb.set_cols_align(['l','r','r'])
tb.set_cols_dtype(['t','i','i'])
tb.header(df.columns.get_values())
tb.add_rows(df.values,header=False)
'''
header=False表示不将第一参数的第一行作为标题,
这样我们之前的添加的标题就会起作用了
'''
print(tb.draw())

上述代码展示了如何设置表格输出的对齐格式以及各列的数据类型。其中，set_cols_align方法用于控制水平方向上的对齐方式：'l'代表左对齐，'c'代表居中对齐，'r'代表右对齐。

set_col_dtype方法用于指定列的数据类型，具体类型对应关系如下：

['t', # text
'f', # float (decimal)
'e', # float (exponent)
'i', # integer
'a' # automatic]

tb.header(df.columns.get_values()) 这行代码用于添加表格标题。tb.add_rows(df.values, header=False) 这行代码用于添加数据行。如果不设置 header=False，默认情况下系统会将数据行的第一行自动识别为标题行。此时返回的结果如下：

之前手动指定的标题未能生效，因为系统默认将数据的第一行当作了标题。

当设置了 header=False 参数后，结果便正确显示：

以下是完整的代码示例：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Jan 8 16:47:17 2019
Python Version:3.6.7
@author: Fanxiaolei
"""
import pandas as pd
from texttable import Texttable
data=[{"name":"Amay","age":20,"result":80},
   {"name":"Tom","age":32,"result":90}]
df=pd.DataFrame(data,columns=['name','age','result'])
print(df)
print('添加表格线之后:')
tb=Texttable()
tb.set_cols_align(['l','r','r'])
tb.set_cols_dtype(['t','i','i'])
tb.header(df.columns.get_values())
tb.add_rows(df.values,header=False)
'''
header=False表示不将第一参数的第一行作为标题,
这样我们之前的添加的标题就会起作用了
'''
print(tb.draw())

以上关于在Pandas DataFrame中添加表格边框输出的方法分享完毕，希望能对大家有所帮助，也欢迎大家继续支持本站。